The JHU Machine Translation Systems for WMT 2017

Kumar, Gaurav ; Khayrallah, Huda ; et al.

In: Proceedings of the Second Conference on Machine Translation, 2017, S. 276-282

Online unknown

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This paper describes the Johns Hopkins University submissions to the sharedtranslation task of EMNLP 2017 Second Conference on Machine Translation(WMT 2017). We set up phrase-based, syntax-based and/or neural machine translation systems for all 14 language pairs of this year’s evaluation campaign. Wealso performed neural rescoring of phrasebased systems for English-Turkish andEnglish-Finnish.

Titel:	The JHU Machine Translation Systems for WMT 2017
Autor/in / Beteiligte Person:	Kumar, Gaurav ; Khayrallah, Huda ; Duh, Kevin ; Post, Matt ; Koehn, Philipp ; Ding, Shuoyang
Link:	View record in OpenAIRE (Volltext) https://doi.org/10.18653/v1/w17-4724
Zeitschrift:	Proceedings of the Second Conference on Machine Translation, 2017, S. 276-282
Veröffentlichung:	Association for Computational Linguistics, 2017
Medientyp:	unknown
DOI:	10.18653/v1/w17-4724
Schlagwort:	Machine translation Computer science business.industry Artificial intelligence business computer.software_genre computer Natural language processing
Sonstiges:	Nachgewiesen in: OpenAIRE File Description: application/pdf Rights: OPEN

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