Locking-time and Information Capacity in CML with Statistical Periodicity

Szmoski, Romeu Miqueias ; Pereira, Rodrigo Frehse ; et al.

2010

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In this work we address the statistical periodicity phenomenon on a coupled map lattice. The study was done based on the asymptotic binary patterns. The pattern multiplicity gives us the lattice information capacity, while the entropy rate allows us to calculate the locking-time. Our results suggest that the lattice has low locking-time and high capacity information when the coupling is weak. This is the condition for the system to reproduce a kind of behavior observed in neural networks.

Comment: 8 pages, 6 figures - submitted to Journal of Physics: Conference Series for the proceedings of the Dynamics Days South America 2010

Titel:	Locking-time and Information Capacity in CML with Statistical Periodicity
Autor/in / Beteiligte Person:	Szmoski, Romeu Miqueias ; Pereira, Rodrigo Frehse ; Ferrari, Fabiano Alan Serafim ; Pinto, Sandro Ely de Souza
Link:	View this record from Arxiv (Volltext)
Veröffentlichung:	2010
Medientyp:	report
Schlagwort:	Nonlinear Sciences - Chaotic Dynamics
Sonstiges:	Nachgewiesen in: arXiv Collection: Nonlinear Sciences Document Type: Working Paper

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