Optimistix: modular optimisation in JAX and Equinox

Rader, Jason ; Lyons, Terry ; et al.

2024

Online report

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We introduce Optimistix: a nonlinear optimisation library built in JAX and Equinox. Optimistix introduces a novel, modular approach for its minimisers and least-squares solvers. This modularity relies on new practical abstractions for optimisation which we call search and descent, and which generalise classical notions of line search, trust-region, and learning-rate algorithms. It provides high-level APIs and solvers for minimisation, nonlinear least-squares, root-finding, and fixed-point iteration. Optimistix is available at https://github.com/patrick-kidger/optimistix.

Comment: 8 pages, 4 figures, 2 tables

Titel:	Optimistix: modular optimisation in JAX and Equinox
Autor/in / Beteiligte Person:	Rader, Jason ; Lyons, Terry ; Kidger, Patrick
Link:	View this record from Arxiv (Volltext)
Veröffentlichung:	2024
Medientyp:	report
Schlagwort:	Mathematics - Optimization and Control Computer Science - Mathematical Software
Sonstiges:	Nachgewiesen in: arXiv Collection: Computer Science ; Mathematics Document Type: Working Paper

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