Evolving Connectionist System and Hidden Semi-Markov Model for Learning-Based Tool Wear Monitoring and Remaining Useful Life Prediction

Lin, Muquan ; Wanqing, Song ; et al.

In: IEEE Access ; volume 10, page 82469-82482 ; ISSN 2169-3536, 2022

Online academicJournal

Zugriff:

Volltext

Titel:	Evolving Connectionist System and Hidden Semi-Markov Model for Learning-Based Tool Wear Monitoring and Remaining Useful Life Prediction
Autor/in / Beteiligte Person:	Lin, Muquan ; Wanqing, Song ; Chen, Dongdong ; Zio, Enrico ; Science and Technology Project of Quanzhou City ; Science Nature Fund of Fujian Province
Link:	https://doi.org/10.1109/access.2022.3196016 Volltext
Zeitschrift:	IEEE Access ; volume 10, page 82469-82482 ; ISSN 2169-3536, 2022
Veröffentlichung:	Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2022
Medientyp:	academicJournal
DOI:	10.1109/access.2022.3196016
Schlagwort:	General Engineering General Materials Science General Computer Science Electrical and Electronic Engineering
Sonstiges:	Nachgewiesen in: BASE Sprachen: unknown Document Type: article in journal/newspaper Language: unknown Rights: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/

Klicken Sie ein Format an und speichern Sie dann die Daten oder geben Sie eine Empfänger-Adresse ein und lassen Sie sich per Email zusenden.

BibTeX Citavi, JabRef, u.a.
(Literaturverwaltung)

PDF kein Volltext!
(Merkzettel, Notizen)

RIS Endnote, Citavi u.a.
(Literaturverwaltung)

MODS
(XML zur Weiterverarbeitung)

oder

Wählen Sie das für Sie passende Zitationsformat und kopieren Sie es dann in die Zwischenablage, lassen es sich per Mail zusenden oder speichern es als PDF-Datei.

Gewünschter Zitations-Stil:

oder

Bitte prüfen Sie, ob die Zitation formal korrekt ist, bevor Sie sie in einer Arbeit verwenden. Benutzen Sie gegebenenfalls den "Exportieren"-Dialog, wenn Sie ein Literaturverwaltungsprogramm verwenden und die Zitat-Angaben selbst formatieren wollen.