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Prediction accuracy of DNNs trained to detect Ab family lineage.

Daniel R. Ripoll (6807194) ; Sidhartha Chaudhury (138385) ; et al.
2021
Bild

Titel:
Prediction accuracy of DNNs trained to detect Ab family lineage.
Autor/in / Beteiligte Person: Daniel R. Ripoll (6807194) ; Sidhartha Chaudhury (138385) ; Anders Wallqvist (43485)
Link:
Veröffentlichung: 2021
Medientyp: Bild
DOI: 10.1371/journal.pcbi.1008864.g005
Schlagwort:
  • Immunology
  • Plant Biology
  • Biological Sciences not elsewhere classified
  • Information Systems not elsewhere classified
  • Ab sequences
  • antibody-epitope classification Hig.
  • DNN method
  • Ab sets
  • 3- D Ab models
  • classification task
  • antigen share
  • Ab classification
  • model training
  • AI-based image recognition techniques
  • uncharacterized Abs
  • high-throughput B-cell sequencing d.
  • B-cell family lineages
  • disease exposure
  • binding site regions
  • prediction accuracies
  • sequence-based protein-structure pr.
  • Ab binding interface
  • epitope preferences
  • 2- D image
  • physicochemical property patterns
  • antibody-antigen binding interface
  • advances drive data generation
  • classification tests
  • Abs share share
  • HIV
Sonstiges:
  • Nachgewiesen in: BASE
  • Sprachen: unknown
  • Collection: Smithsonian Institution: Digital Repository
  • Document Type: still image
  • Language: unknown
  • Rights: CC BY 4.0

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