Zum Hauptinhalt springen

Delta Radiomics Model Predicts Lesion-Level Responses to Tyrosine Kinase Inhibitors in Patients with Advanced Renal Cell Carcinoma: A Preliminary Result

Chen, Yuntian ; Yuan, Enyu ; et al.
In: Journal of Clinical Medicine, Vol 12, Iss 1301, p 1301 (2023, Jg. 12 (2023), Heft 1301, p 1301
Online academicJournal

Titel:
Delta Radiomics Model Predicts Lesion-Level Responses to Tyrosine Kinase Inhibitors in Patients with Advanced Renal Cell Carcinoma: A Preliminary Result
Autor/in / Beteiligte Person: Chen, Yuntian ; Yuan, Enyu ; Sun, Guangxi ; Song, Bin ; Yao, Jin
Link:
Zeitschrift: Journal of Clinical Medicine, Vol 12, Iss 1301, p 1301 (2023, Jg. 12 (2023), Heft 1301, p 1301
Veröffentlichung: MDPI AG, 2023
Medientyp: academicJournal
ISSN: 2077-0383 (print)
DOI: 10.3390/jcm12041301
Schlagwort:
  • radiomics
  • renal cell carcinoma
  • tyrosine kinase inhibitor
  • molecular targeted therapy
  • treatment response
  • Medicine
Sonstiges:
  • Nachgewiesen in: BASE
  • Sprachen: English
  • Collection: Directory of Open Access Journals: DOAJ Articles
  • Document Type: article in journal/newspaper
  • Language: English

Klicken Sie ein Format an und speichern Sie dann die Daten oder geben Sie eine Empfänger-Adresse ein und lassen Sie sich per Email zusenden.

oder
oder

Wählen Sie das für Sie passende Zitationsformat und kopieren Sie es dann in die Zwischenablage, lassen es sich per Mail zusenden oder speichern es als PDF-Datei.

oder
oder

Bitte prüfen Sie, ob die Zitation formal korrekt ist, bevor Sie sie in einer Arbeit verwenden. Benutzen Sie gegebenenfalls den "Exportieren"-Dialog, wenn Sie ein Literaturverwaltungsprogramm verwenden und die Zitat-Angaben selbst formatieren wollen.

xs 0 - 576
sm 576 - 768
md 768 - 992
lg 992 - 1200
xl 1200 - 1366
xxl 1366 -