How Case-Based Reasoning on e-Community Knowledge Can Be Improved Thanks to Knowledge Reliability
In: Case-Based Reasoning Research and Development ; https://inria.hal.science/hal-01082369 ; Case-Based Reasoning Research and Development, Luc Lamontagne and Enric Plaza, Sep 2014, Cork, Ireland, Ireland. pp.155 - 169, ⟨10.1007/978-3-319-11209-1_12⟩ ; http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-319-11209-1_12, 2014
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International audience ; This paper shows that performing case-based reasoning (CBR) on knowledge coming from an e-community is improved by taking into account knowledge reliability. MKM (meta-knowledge model) is a model for managing reliability of the knowledge units that are used in the reasoning process. For this, MKM uses meta-knowledge such as belief, trust and reputation, about knowledge units and users. MKM is used both to select relevant knowledge to conduct the reasoning process, and to rank results provided by the CBR engine according to the knowledge reliability. An experiment in which users perform a blind evaluation of results provided by two systems (with and without taking into account reliability, i.e. with and without MKM) shows that users are more satisfied with results provided by the system implementing MKM.
| Titel: |
How Case-Based Reasoning on e-Community Knowledge Can Be Improved Thanks to Knowledge Reliability
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| Autor/in / Beteiligte Person: | Gaillard, Emmanuelle ; Lieber, Jean ; Nauer, Emmanuel ; Cordier, Amélie ; Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA) ; Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) ; Knowledge representation, reasonning (ORPAILLEUR) ; Inria Nancy - Grand Est ; Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Department of Natural Language Processing & Knowledge Discovery (LORIA - NLPKD) ; Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA) ; Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) ; Supporting Interaction and Learning by Experience (SILEX) ; Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information (LIRIS) ; Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-École Centrale de Lyon (ECL) ; Université de Lyon-Université de Lyon-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL) ; Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon) ; Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-École Centrale de Lyon (ECL) ; Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) ; Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL) ; Université de Lyon ; Traces, Web, Education, Adaptation, Knowledge (TWEAK) ; Luc Lamontagne and Enric Plaza |
| Link: | |
| Zeitschrift: | Case-Based Reasoning Research and Development ; https://inria.hal.science/hal-01082369 ; Case-Based Reasoning Research and Development, Luc Lamontagne and Enric Plaza, Sep 2014, Cork, Ireland, Ireland. pp.155 - 169, ⟨10.1007/978-3-319-11209-1_12⟩ ; http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-319-11209-1_12, 2014 |
| Veröffentlichung: | HAL CCSD, 2014 |
| Medientyp: | Konferenz |
| DOI: | 10.1007/978-3-319-11209-1_12 |
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