Local image variance of 7 Tesla SWI is a new technique for preoperative characterization of diffusely infiltrating gliomas: correlation with tumour grade and IDH1 mutational status

Grabner, Günther ; Kiesel, Barbara ; et al.

Springer Berlin Heidelberg, 2016

academicJournal

Titel:	Local image variance of 7 Tesla SWI is a new technique for preoperative characterization of diffusely infiltrating gliomas: correlation with tumour grade and IDH1 mutational status
Autor/in / Beteiligte Person:	Grabner, Günther ; Kiesel, Barbara ; Wöhrer, Adelheid ; Millesi, Matthias ; Wurzer, Aygül ; Göd, Sabine ; Mallouhi, Ammar ; Knosp, Engelbert ; Marosi, Christine ; Trattnig, Siegfried ; Wolfsberger, Stefan ; Preusser, Matthias ; Widhalm, Georg
Link:	http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5334387/ http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/27300198 https://doi.org/10.1007/s00330-016-4451-y
Veröffentlichung:	Springer Berlin Heidelberg, 2016
Medientyp:	academicJournal
DOI:	10.1007/s00330-016-4451-y
Schlagwort:	Magnetic Resonance
Sonstiges:	Nachgewiesen in: BASE Sprachen: English Collection: PubMed Central (PMC) Document Type: text Language: English Rights: © The Author(s) 2016 ; Open Access This article is distributed under the terms of the Creative Commons Attribution 4.0 International License (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/), which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided you give appropriate credit to the original author(s) and the source, provide a link to the Creative Commons license, and indicate if changes were made.

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