Aplicación del índice RAND para medir la preservación de la estructura original de datos edáfico-taxonímicos en una partición obtenida con la técnica de Cluster Analysis

En un estudio realizado por Fernández y Rodríguez (1995), se requirió de la aplicación de la técnica de Análisis de Conglomerados (Cluster Analysis) para determinar, matemática o automáticamente, la clasificación en 7 clases de 30 perfiles de suelos venezolanos (8 Inceptisols, 12 Ultisols, 5 Aridisols, 2 Oxisols, 1 Entisol, 1 Vertisol y 1 Alfisol) formados bajo distintos ambientes naturales. Para medir la calidad de la partición obtenida se decidió utilizar el índice o estadístico Rand, sugerido por Milligan (1980) como un estadístico apropiado. El mencionado índice se determinó con base a una matriz cuadrada y simétrica de orden 30, en donde sólo se compilaban como valores posibles de los elementos de la matriz a la unidad y el cero. El valor del mencionado índice, utilizando la parte triangular inferior de la matriz simétrica, fue de 0,77; cifra que sugiere que la clasificación automática lograda conserva en un 77% la estructura original que consistió en la clasificación de los 30 perfiles en taxones a nivel de orden. Esta tasa de recuperación se considera pertinente si se toma en cuenta que el valor máximo posible de recuperación es del 100%. El propósito de este artículo es, básicamente, mostrar algunas características operacionales del mencionado estadístico así como sugerir su uso a los geógrafos interesados en los tópicos de clasificación de sus objetos de estudio.ABSTRACTIn a study carried out by Fernández y Rodríguez (1995), application of cluster analysis was required to determine mathematically or automatically, the classification in 7 classes of 30 profiles of Venezuelan soils (8 Inceptisols, 12 Ultisols, 5 Aridisols, 2 Oxisols, 1 Entisol, 1 Vertisol y 1 Alfisol) formed under various differents natural environments. In order to measure the quality of the obtained partition to use the Rand Index was considered, as suggested by Milligan (1980), as a suitable statistic. This index was determined on a square and symmetric matrix basis of order 30, where only possible values of matrix elements to unity ...