Graph-Based Approach to Improve Individual Tree Crown Delineation in Temperate Forest using Structural And Spectral Information ; Approche basée sur des graphiques pour améliorer la délimitation des cimes des arbres individuels dans les forêts tempérées à l'aide d'informations structurelles et spectrales
In: 2021 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium IGARSS ; IGARSS 2021 - 2021 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium ; https://hal.science/hal-03417086 ; IGARSS 2021 - 2021 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, Jul 2021, Brussels, Belgium. pp.3460-3463, ⟨10.1109/IGARSS47720.2021.9553700⟩, 2021
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International audience ; Forest characterization at tree scale is possible with remotely sensed images of high spatial resolution. A first step is the Individual Tree Crown (ITC) delineation which corresponds to the segmentation of canopy cover into different tree crowns. In this study, a new method based on an initial watershed segmentation of Canopy Height Model (CHM) is proposed. This method is based on a graph transformation of the initial segmentation map in order to apply structural criteria (calculated owning to CHM) and spectral criterion (computed on red, green and blue bands). Adaptive thresholds are defined according to the studied forest characteristics in order to improve low quality segmentation cases. This method has been applied on a complex forest site (Broadleaf dominant, steep relief…). The results show a 17% increase of global performance in comparison to the reference watershed segmentation. ; La caractérisation de la forêt à l'échelle de l'arbre est possible avec des images de télédétection de haute résolution spatiale. Une première étape est la délimitation de la couronne individuelle des arbres (ITC) qui correspond à la segmentation du couvert forestier en différentes couronnes d'arbres. Dans cette étude, une nouvelle méthode basée sur une segmentation initiale des bassins versants du modèle de hauteur de la canopée (CHM) est proposée. Cette méthode est basée sur une transformation graphique de la carte de segmentation initiale afin d'appliquer des critères structurels (calculés en propriété au CHM) et spectraux (calculés sur des bandes rouges, vertes et bleues). Des seuils adaptatifs sont définis en fonction des caractéristiques forestières étudiées afin d'améliorer les cas de segmentation de faible qualité. Cette méthode a été appliquée sur un site forestier complexe (dominante feuillue, relief escarpé…). Les résultats montrent une augmentation de 17% de la performance globale par rapport à la segmentation des bassins versants de référence.
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Graph-Based Approach to Improve Individual Tree Crown Delineation in Temperate Forest using Structural And Spectral Information ; Approche basée sur des graphiques pour améliorer la délimitation des cimes des arbres individuels dans les forêts tempérées à l'aide d'informations structurelles et spectrales
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Autor/in / Beteiligte Person: | Deluzet, Matthieu ; Erudel, Thierry ; Briottet, Xavier ; Houet, Thomas ; Sheeren, David ; Fabre, Sophie ; DOTA, ONERA, Université de Toulouse Toulouse ; ONERA-PRES Université de Toulouse ; Dynamiques et écologie des paysages agriforestiers (DYNAFOR) ; École nationale supérieure agronomique de Toulouse (ENSAT) ; Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP) ; Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP) ; Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE) ; Littoral, Environnement, Télédétection, Géomatique (LETG - Rennes) ; Littoral, Environnement, Télédétection, Géomatique UMR 6554 (LETG) ; Université de Caen Normandie (UNICAEN) ; Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université d'Angers (UA)-École Pratique des Hautes Études (EPHE) ; Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Université Paris Sciences et Lettres (PSL)-Université de Brest (UBO)-Université de Rennes 2 (UR2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Géographie et d'Aménagement Régional de l'Université de Nantes (IGARUN) ; Université de Nantes (UN)-Université de Nantes (UN)-Université de Caen Normandie (UNICAEN) ; Université de Nantes (UN)-Université de Nantes (UN) |
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Zeitschrift: | 2021 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium IGARSS ; IGARSS 2021 - 2021 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium ; https://hal.science/hal-03417086 ; IGARSS 2021 - 2021 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, Jul 2021, Brussels, Belgium. pp.3460-3463, ⟨10.1109/IGARSS47720.2021.9553700⟩, 2021 |
Veröffentlichung: | HAL CCSD ; IEEE, 2021 |
Medientyp: | Konferenz |
ISBN: | 978-1-6654-0369-6 (print) ; 1-6654-0369-1 (print) |
DOI: | 10.1109/IGARSS47720.2021.9553700 |
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