Intiligência artificial identifica PCR em chamada de emergência

Segundo, Ana Catarina ; Aguiar, André ; et al.

Centro Hospitalar Universitário do Algarve, 2022

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Um grupo de investigadores Dinamarqueses testaram um modelo de inteligência artificial (IA) para reconhecer a presença de paragem cardiorrespiratória (PCR) em chamadas de emergência médica direcionadas a uma central de emergência médica de Copenhaga.Mais de 600 000 pessoas por ano sofrem uma paragem cardiorrespiratória (PCR) na Europa e E.U.A.O reconhecimento rápido deste evento, quer seja por uma testemunha presencial ou pelo profissional da central telefónica de emergência médica é um prérequisito para que se possa iniciar Suporte Básico de Vida (SBV), prestar o melhor atendimento, triagem,aconselhamento, selecção e envio de meios de socorro apropriados. ; info:eu-repo/semantics/publishedVersion

Titel:	Intiligência artificial identifica PCR em chamada de emergência
Autor/in / Beteiligte Person:	Segundo, Ana Catarina ; Aguiar, André ; Maciel, André ; Eliseu, Afonso
Link:	https://issuu.com/lifesaving/docs/lifesaving_scientific__vol2_n2 Volltext
Veröffentlichung:	Centro Hospitalar Universitário do Algarve, 2022
Medientyp:	academicJournal
ISSN:	2184-9811 (print)
Schlagwort:	Inteligência artificial Paragem cardiorrespiratória Machine Learning Framework SBV MLF AHA Emergência Anestesiologia
Sonstiges:	Nachgewiesen in: BASE Sprachen: Portuguese Collection: Universidade do Algarve: Sapienta Document Type: article in journal/newspaper Language: Portuguese Rights: openAccess ; http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

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