cfr: a Python package for Climate Field Reconstruction ...

Zhu, Feng ; Emile-Geay, Julien ; et al.

Zenodo, 2024

Online Elektronische Ressource

The codebase for the paper entitled "cfr (v2024.1.26): a Python package for climate field reconstruction" in GMD. cfr aims to provide a universal framework for climate field reconstruction (CFR). It provides a toolkit for the processing and visualization of the proxy records, climate model simulations, and instrumental observations, the calibration and running of the proxy system models (PSMs, Evans et al., 2013), the preparation and running of the multiple reconstruction frameworks/algorithms, such as LMR (Hakim et al., 2016; Tardif et al., 2019) and GraphEM (Guillot et al., 2015), and the validation of the reconstructions, etc. ...

Titel:	cfr: a Python package for Climate Field Reconstruction ...
Autor/in / Beteiligte Person:	Zhu, Feng ; Emile-Geay, Julien ; Hakim, Gregory J. ; Guillot, Dominique ; Khider, Deborah ; Tardif, Robert ; Perkins, Walter A.
Link:	https://github.com/fzhu2e/cfr/tree/v2024.1.26 https://doi.org/10.5281/zenodo.7855588 https://doi.org/10.5281/zenodo.8347162 https://doi.org/10.5281/zenodo.10575537 https://doi.org/10.5281/zenodo.785558710.5281/zenodo.785558810.5281/zenodo.834716210.5281/zenodo.10575537
Veröffentlichung:	Zenodo, 2024
Medientyp:	Elektronische Ressource
DOI:	10.5281/zenodo.7855587
Sonstiges:	Nachgewiesen in: BASE Sprachen: unknown Collection: DataCite Metadata Store (German National Library of Science and Technology) Document Type: software ; article in journal/newspaper Language: unknown Rights: BSD 3-Clause "New" or "Revised" License ; https://opensource.org/licenses/BSD-3-Clause ; bsd-3-clause

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