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Generation of Textual Explanations in XAI: the Case of Semantic Annotation

Poli, Jean-Philippe ; Ouerdane, Wassila ; et al.
In: 2021 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE) ; https://hal.science/hal-03408917 ; 2021 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE), Jul 2021, Luxembourg, Luxembourg. pp.9494589, ⟨10.1109/FUZZ45933.2021.9494589⟩ ; https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9494589/, 2021
Online Konferenz

Titel:
Generation of Textual Explanations in XAI: the Case of Semantic Annotation
Autor/in / Beteiligte Person: Poli, Jean-Philippe ; Ouerdane, Wassila ; Pierrard, Regis ; Intelligence Artificielle et Apprentissage Automatique (CEA, LIST) (LI3A (CEA, LIST)) ; Département Métrologie Instrumentation & Information (CEA, LIST) (DM2I (CEA, LIST)) ; Laboratoire d'Intégration des Systèmes et des Technologies (LIST (CEA)) ; Direction de Recherche Technologique (CEA) (DRT (CEA)) ; Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Direction de Recherche Technologique (CEA) (DRT (CEA)) ; Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université Paris-Saclay-Laboratoire d'Intégration des Systèmes et des Technologies (LIST (CEA)) ; Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université Paris-Saclay ; Mathématiques et Informatique pour la Complexité et les Systèmes (MICS) ; Paris-Saclay, CentraleSupélec-Université ; European Project: 825111,Deep health
Link:
Zeitschrift: 2021 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE) ; https://hal.science/hal-03408917 ; 2021 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE), Jul 2021, Luxembourg, Luxembourg. pp.9494589, ⟨10.1109/FUZZ45933.2021.9494589⟩ ; https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9494589/, 2021
Veröffentlichung: HAL CCSD ; IEEE, 2021
Medientyp: Konferenz
DOI: 10.1109/FUZZ45933.2021.9494589
Schlagwort:
  • Luxembourg
  • artificial intelligence
  • machine learning
  • online learning
  • fuzzy logic
  • Semantic image annotation
  • deep learning
  • Explainable Artificial Intelligence
  • Trustworthy Artificial intelligence
  • image segmentation
  • image retrieval
  • textual explanation generation
  • Vocabulary
  • Annotation
  • Semantics
  • Natural language
  • feature extraction
  • Explanation
  • natural language generation
  • semantic annotation
  • fuzzy constraint satisfaction problems
  • [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]
  • [STAT.ML]Statistics [stat]/Machine Learning [stat.ML]
  • Subject Geographic: Luxembourg
Sonstiges:
  • Nachgewiesen in: BASE
  • Sprachen: English
  • Collection: HAL-CEA (Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives)
  • Document Type: conference object
  • Language: English
  • Relation: info:eu-repo/grantAgreement//825111/EU/Deep-Learning and HPC to Boost Biomedical Applications for Health/Deep health; hal-03408917; https://hal.science/hal-03408917; https://hal.science/hal-03408917/document; https://hal.science/hal-03408917/file/article_JeanPhilippePoli_FuzzIEEE2021_Generation%20of%20Textual%20Explanations%20in%20XAI.pdf
  • Rights: info:eu-repo/semantics/OpenAccess

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