Un système d'apprentissage ensembliste explicable pour détecter des attaques réseau inconnues
In: Conference on Artificial Intelligence for Defense ; https://hal.science/hal-04328482 ; Conference on Artificial Intelligence for Defense, DGA Maîtrise de l'Information, Nov 2023, Rennes, France, 2023
Online
Konferenz
Zugriff:
National audience ; L'apprentissage automatique est une technologie prometteuse pour les systèmes de détection d'intrusions. Il existe une grande variété d'algorithmes d'apprentissage automatique dont les résultats semblent complémentaires, mais déterminer quel résultat est correct dans un cas spécifique est difficile car les algorithmes ne sont pas tous explicables. Cet article introduit un système conc ¸u pour être explicable qui reconstruit des schémas d'attaques à partir des sorties d'un ensemble de détecteurs d'anomalies non supervisés et les présente aux analystes de sécurité pour les aider à interpréter chacune des détections. Mots-clés-Sécurité réseau, détection d'anomalies non supervisée, IA explicable, apprentissage ensembliste, CNN
Titel: |
Un système d'apprentissage ensembliste explicable pour détecter des attaques réseau inconnues
|
---|---|
Autor/in / Beteiligte Person: | Minh, Céline ; Vermeulen, Kevin ; Lefebvre, Cédric ; Owezarski, Philippe ; Ritchie, William ; Custocy ; Équipe Services et Architectures pour Réseaux Avancés (LAAS-SARA) ; Laboratoire d'analyse et d'architecture des systèmes (LAAS) ; Université Toulouse Capitole (UT Capitole) ; Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut National des Sciences Appliquées - Toulouse (INSA Toulouse) ; Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Toulouse (UT)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J) ; Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3) ; Université de Toulouse (UT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP) ; Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse Capitole (UT Capitole) ; Université de Toulouse (UT) ; Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) ; DGA Maîtrise de l'Information |
Link: | |
Zeitschrift: | Conference on Artificial Intelligence for Defense ; https://hal.science/hal-04328482 ; Conference on Artificial Intelligence for Defense, DGA Maîtrise de l'Information, Nov 2023, Rennes, France, 2023 |
Veröffentlichung: | HAL CCSD, 2023 |
Medientyp: | Konferenz |
Schlagwort: |
|
Sonstiges: |
|