Potential of Near Infrared Spectroscopy to predict mycotoxin content (DON) in bread wheat kernel ; Potentialités de la spectroscopie proche infra rouge pour le développement de prédictions de la teneur en DON de grains de blé tendre

Section 2. Connaissances nécessaires au suivi et à la la traçabilité des fusariotoxines de la récolte au consommateur ; National audience ; Spectra from bread wheat samples harvested in the centre and north regions of France in 2003, 2004, 2005 were collected on 6 machines representing different near infrared technologies. A total of 340 samples were analysed; DON content varied from 70 to 11000 ppb. Calibration results differed dramatically from one machine to the next (0.33 R² 0.801 and 421 SECV 1900). Some factors such as sample size, wavelength range explained a large part of these differences. Mathematic treatment was also an important point to consider: an approach to break down positive correlation between SECV and high values of Don was proposed to improve the quality of calibration. These results allow us to precise the potential of the NIRS technique to predict DON content in wheat grain. To propose in the future a robust and an efficient calibration, a work based on additional samples representing more producing areas and more genotypes is in progress. ; Les spectres correspondant à des lots de blé tendre récoltés dans le centre et le nord de la France au cours des campagnes 2003, 2004 et 2005 ont été collectés sur différents appareils représentatifs des technologies de spectrométrie proche infrarouge disponibles. Au total 340 échantillons dont les teneurs en DON variaient entre 70 et 11 000 ppb (analyses HPLC et Kit) ont été mis à disposition de ce projet. Des calibrations de qualités très différentes ont été obtenues sur les différents appareils (0.33 R² 0.801 et 421 SECV 1900) (formule erronée voir pièce jointe). L’analyse des facteurs à l’origine de la variabilité des performances de ces appareils a mis en évidence des effets associés à la taille de l’échantillon analysé, l’étendue de la gamme spectrale utilisée. Le traitement mathématique de l’information spectrale s’est avéré être également un point très important ; des méthodes permettant de prendre en compte les fortes valeurs d’erreur de ...