TREMoLo-Tweets corpus : guide d'annotation pour un corpus annoté en registres de langue pour le français ; TREMoLo-Tweets corpus: annotation guide for an annotated corpus in language registers for French
HAL CCSD, 2021
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This work is part of the TREMoLo project dedicated to language registers (casual, neutral, and formal). Here, we present an annotation guide grounded on a linguistic analysis of language registers and Computer-Mediated Communications (CMCs). It gives instructions for annotating French tweets according to the tripartition casual, neutral, and formal.First, it specifies and defines the elements specific to CMCs. Then, it presents the protocol for annotating tweets in language registers. All annotation choices have to be justified by at least one linguistic descriptor. The complete list of linguistic descriptors is presented with examples at the end of the annotation guide.
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TREMoLo-Tweets corpus : guide d'annotation pour un corpus annoté en registres de langue pour le français ; TREMoLo-Tweets corpus: annotation guide for an annotated corpus in language registers for French
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Autor/in / Beteiligte Person: | Mekki, Jade ; Battistelli, Delphine ; Lecorvé, Gwénolé ; Béchet, Nicolas ; Expressiveness in Human Centered Data/Media (EXPRESSION) ; MEDIA ET INTERACTIONS (IRISA-D6) ; Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA) ; Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes) ; Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Bretagne Sud (UBS)-École normale supérieure - Rennes (ENS Rennes)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-IMT Atlantique (IMT Atlantique) ; Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes) ; Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA) ; Institut Mines-Télécom Paris (IMT)-Institut Mines-Télécom Paris (IMT) ; Modèles, Dynamiques, Corpus (MoDyCo) ; Université Paris Nanterre (UPN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) ; ANR-16-CE23-0019,TREMoLo,Transformation de registres par extraction de motifs langagiers(2016) |
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Veröffentlichung: | HAL CCSD, 2021 |
Medientyp: | report |
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