THE RESIDUALS RQR: A DIAGNOSTIC MEASURE IN R FOR CUB MODELS ; LOS RESIDUALES RQR: UNA MEDIDA DIAGNÓSTICA EN R PARA LOS MODELOS CUB
In: Revista de la Facultad de Ciencias; Vol. 9 No. 1 (2020); 92-111 ; Revista de la Facultad de Ciencias; Vol. 9 Núm. 1 (2020); 92-111 ; 2357-5549 ; 0121-747X, 2020
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The growing use of CUB models as a technique to analyze ordinal variables makes it necessary to consider some tool that allows evaluating elements such as the goodness of the obtained adjustment and its predictive capacity. In this article we propose the use of RQR residuals as a diagnostic measure of CUB models in the presence and absence of covariates, which is exemplied when analyzing real and simulated data by means of the package cubm in the software R. ; El creciente uso de los modelos CUB como técnica para analizar variables de tipo ordinal, hace necesario considerar alguna herramienta que permita evaluar elementos como la bondad del ajuste obtenido y su capacidad predictiva. En este artículo se propone el uso de los residuales RQR como medida diagnósticade los modelos CUB en presencia y ausencia de covariables, lo cual es ejemplicado al analizar datos reales y simulados por medio del paquete cubm en el software R.
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THE RESIDUALS RQR: A DIAGNOSTIC MEASURE IN R FOR CUB MODELS ; LOS RESIDUALES RQR: UNA MEDIDA DIAGNÓSTICA EN R PARA LOS MODELOS CUB
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Autor/in / Beteiligte Person: | Mazo Vélez, Deisy Alejandra ; Hernández-Barajas, Freddy |
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Zeitschrift: | Revista de la Facultad de Ciencias; Vol. 9 No. 1 (2020); 92-111 ; Revista de la Facultad de Ciencias; Vol. 9 Núm. 1 (2020); 92-111 ; 2357-5549 ; 0121-747X, 2020 |
Veröffentlichung: | Universidad Nacional de Colombia - Sede Medellín - Facultad de Ciencias, 2020 |
Medientyp: | academicJournal |
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