UNAPRIJEDENI DVOSLOJNI ADAPTIVNI SUSTAV UPRAVLJANJA ENERGIJOM ZA KRATKOROˇCNO PLANIRANJE POGONA MIKROMREˇZE ; ADVANCED TWO-LAYER ADAPTIVE CONTROL SYSTEM ENERGY FOR THE SHORT TERM PLANNING OF MICROGRID OPERATIONS
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku. Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek. Zavod za elektroenergetiku. Katedra za elektrane i energetske procese. ; Josip Juraj Strossmayer University of Osijek. Faculty of Electrical Engineering, Computer Science and Information Technology Osijek. Department of Power Engineering. Chair of Power Plants and Energy Processes., 2022
Online
Hochschulschrift
Zugriff:
U disertaciji je razvijen i prikazan unaprijedeni dvoslojni adaptivni sustav upravljanja energijom za kratkoroˇcno planiranje pogona mikromreˇze. Dvoslojni sustav upravljanja energijom sastoji se od dva medusobno povezana optimizacijska problema (sloja). Viˇsi sloj je realiziran kao mjeˇsovito cjelobrojni linearni optimizacijski problem implementiran u okviru strategije pomiˇcnog horizonta s korektivnim djelovanjem i ciljem maksimizacije dobiti mikromreˇze. Niˇzi sloj je realiziran kao nelinearni optimizacijski problem u kosimulacijskom okruˇzenju koji uvaˇzava elektriˇcka ograniˇcenja elektroenergetske mreˇze, a ima tehniˇcki cilj minimizacije odstupanja od planiranih vrijednosti viˇsim slojem (minimizacija korektivnih mjera) u gotovo stvarnom vremenu. Sustav upravljanja energijom ima implementiran unaprijedeni model baterijskog sustava pohrane energije koji se sastoji od kombiniranja uˇcinkovitosti dvosmjernog energetskog pretvaraˇca ovisne o optere´cenju, energetskog modela punjenja baterije, modeliranja cikliˇckog i kalendarskog starenja baterije i valorizacije pohranjene energije u bateriji. Ulazni podaci u optimizacijske probleme predvidaju se uz pomo´c razliˇcitih metoda, ovisno o sloju sustava upravljanja energijom i veliˇcini koja se predvida. Koriˇstene metode podrazumijevaju modele numeriˇckog predvidanja vremena i umjetne neuronske mreˇze s dugom kratkoroˇcnom memorijom. Unaprijedeni dvoslojni adaptivni sustav upravljanja energijom primijenjen je na planiranje kratkoroˇcnog pogona testne mikromreˇze na osnovu kojeg su doneseni generalni zakljuˇcci da toˇcnost prognoza koje sluˇze kao ulazni podaci uvelike utjeˇce na optimalnost pogona mikromre ˇze. Instalirana snaga vlastitih izvora elektriˇcne energije u mikromreˇzi uvelike pridonosi stupnju samodostatnosti opskrbe mikromreˇze i smanjenju pogonskih troˇskova. Razina sloˇzenosti modela baterijskog sustava pohrane energije omogu´cuje vodenje razliˇcitih strategija pogona mikromreˇze kao kompromis izmedu smanjenja pogonskih troˇskova i produljenja ...
Titel: |
UNAPRIJEDENI DVOSLOJNI ADAPTIVNI SUSTAV UPRAVLJANJA ENERGIJOM ZA KRATKOROˇCNO PLANIRANJE POGONA MIKROMREˇZE ; ADVANCED TWO-LAYER ADAPTIVE CONTROL SYSTEM ENERGY FOR THE SHORT TERM PLANNING OF MICROGRID OPERATIONS
|
---|---|
Autor/in / Beteiligte Person: | Žnidarec, Matej ; Šljivac, Damir |
Link: | |
Veröffentlichung: | Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku. Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek. Zavod za elektroenergetiku. Katedra za elektrane i energetske procese. ; Josip Juraj Strossmayer University of Osijek. Faculty of Electrical Engineering, Computer Science and Information Technology Osijek. Department of Power Engineering. Chair of Power Plants and Energy Processes., 2022 |
Medientyp: | Hochschulschrift |
Schlagwort: |
|
Sonstiges: |
|