Conclusions of CXR-reading by radiologists and pediatricians in training (PERCH) and testing (WHO) datasets.

Yiyun Chen (339046) ; Craig S. Roberts (11001631) ; et al.

2021

unknown

Titel:	Conclusions of CXR-reading by radiologists and pediatricians in training (PERCH) and testing (WHO) datasets.
Autor/in / Beteiligte Person:	Yiyun Chen (339046) ; Craig S. Roberts (11001631) ; Wanmei Ou (11001634) ; Tanaz Petigara (5700443) ; Gregory V. Goldmacher (11001637) ; Nicholas Fancourt (11001640) ; Maria Deloria Knoll (8781533)
Link:	https://figshare.com/articles/dataset/Conclusions_of_CXR-reading_by_radiologists_and_pediatricians_in_training_PERCH_and_testing_WHO_datasets_/14816965 https://doi.org/10.1371/journal.pone.0253239.t001
Veröffentlichung:	2021
Medientyp:	unknown
DOI:	10.1371/journal.pone.0253239.t001
Schlagwort:	Medicine Cell Biology Biotechnology Evolutionary Biology Infectious Diseases PEP methodology Background chest radiographs test images inter-observer agreement World Health Organization agreement images AUC endpoint pneumonia PERCH images effectiveness studies epidemiology studies performance precision-recall spaces CXR datasets pneumonia CXR images pneumonia CXRs vaccine trials pneumococcal vaccine efficacy model
Sonstiges:	Nachgewiesen in: BASE Sprachen: unknown Collection: Smithsonian Institution: Digital Repository Document Type: dataset Language: unknown Rights: CC BY 4.0

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