Erklärbare künstliche Intelligenz für die Deep Learning-basierte Klassifikation von Lungenveränderungen im MRT bei cystischer Fibrose

Eisenmann, U ; Ringwald, FG ; et al.

In: 68. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e. V. (GMDS); 20230917-20230921; Heilbronn; DOCAbstr. 167 /20230915/, 2023

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Titel:	Erklärbare künstliche Intelligenz für die Deep Learning-basierte Klassifikation von Lungenveränderungen im MRT bei cystischer Fibrose
Autor/in / Beteiligte Person:	Eisenmann, U ; Ringwald, FG ; Martynova, A ; Mierisch, J ; Wielpütz, M ; Knaup, P
Link:	https://doi.org/10.3205/23gmds100 Volltext http://www.egms.de/en/meetings/gmds2023/23gmds100.shtml https://doi.org/10.1016/j.ejrad.2011.02.045 https://doi.org/10.1097/RLI.0b013e318074fd81 https://doi.org/10.1007/s11263-019-01228-7 https://doi.org/10.1109/TNNLS.2020.3027314 https://doi.org/10.1016/j.media.2022.102470
Zeitschrift:	68. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie e. V. (GMDS); 20230917-20230921; Heilbronn; DOCAbstr. 167 /20230915/, 2023
Veröffentlichung:	German Medical Science GMS Publishing House; Düsseldorf, 2023
Medientyp:	Konferenz
DOI:	10.3205/23gmds100
Schlagwort:	erklärbare künstliche Intelligenz cystische Fibrose Deep Learning XAI Bildklassifikation ddc: 610
Sonstiges:	Nachgewiesen in: BASE Sprachen: German Collection: GMS e-journal - German Medical Science (Association of the Scientific Medical Societies in Germany) Document Type: conference object Language: German Relation: Eichinger M, Optazaite DE, Kopp-Schneider A, Hintze C, Biederer J, Niemann A, et al. Morphologic and functional scoring of cystic fibrosis lung disease using MRI. Eur J Radiol. 2012;81:1321-9. DOI:10.1016/j.ejrad.2011.02.045; Puderbach M, Eichinger M, Haeselbarth J, Ley S, Kopp-Schneider A, Tuengerthal S, et al. Assessment of morphological MRI for pulmonary changes in cystic fibrosis (CF) patients: comparison to thin-section CT and chest x-ray. Invest Radiol. 2007;42:715-25. DOI:10.1097/RLI.0b013e318074fd81; Selvaraju RR, Cogswell M, Das A, Vedantam R, Parikh D, Batra D. Grad-CAM: Visual Explanations from Deep Networks via Gradient-Based Localization. Int J Comput Vis. 2020;128:336-59. DOI:10.1007/s11263-019-01228-7; Tjoa E, Guan C. A Survey on Explainable Artificial Intelligence (XAI): Toward Medical XAI. IEEE Trans Neural Netw Learn Syst. 2021;32:4793-813. DOI:10.1109/TNNLS.2020.3027314; van der Velden BHM, Kuijf HJ, Gilhuijs KGA, Viergever MA. Explainable artificial intelligence (XAI) in deep learning-based medical image analysis. Med Image Anal. 2022;79:102470. DOI:10.1016/j.media.2022.102470; http://dx.doi.org/10.3205/23gmds100; http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:0183-23gmds1002; http://www.egms.de/en/meetings/gmds2023/23gmds100.shtml Rights: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

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