Putative causality networks for the Cell Vertex Model (CVM) and Apposed-Cortex Adhesion Model (ACAM).

Alexander Nestor-Bergmann (8086760) ; Guy B. Blanchard (8086766) ; et al.

2022

Bild

Notice that, for the ACAM, all parent nodes are linked to model parameters that regulate subcellualr properties, such that all derived cell-level behaviours are can be traced back to subcellular mechanics. For the CVM, cell-cell tension transmission and neighbour exchange behaviours cannot be regulated in the model. Furthermore, the parent nodes of the CVM relate to cell-level, rather than subcellular, properties. Red arrows highlight loops in the network. (TIF)

Titel:	Putative causality networks for the Cell Vertex Model (CVM) and Apposed-Cortex Adhesion Model (ACAM).
Autor/in / Beteiligte Person:	Alexander Nestor-Bergmann (8086760) ; Guy B. Blanchard (8086766) ; Nathan Hervieux (8086757) ; Alexander G. Fletcher (8086763) ; Jocelyn Étienne (3435125) ; Bénédicte Sanson (823497)
Link:	https://figshare.com/articles/figure/Putative_causality_networks_for_the_Cell_Vertex_Model_CVM_and_Apposed-Cortex_Adhesion_Model_ACAM_/19089694 https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1009812.s016
Veröffentlichung:	2022
Medientyp:	Bild
DOI:	10.1371/journal.pcbi.1009812.s016
Schlagwort:	Biophysics Cell Biology Physiology Developmental Biology Cancer Biological Sciences not elsewhere classified Information Systems not elsewhere classified vertex becomes common substantial experimental work purely junctional mechanisms model additionally predicts key subcellular players junctional actomyosin cortex existing biophysical models body axis extension actively intercalating tissues 2d epithelial tissue continuous viscoelastic rope key cell behaviour junction deformation rates cortex adhesion model single bicellular junction apposed cell cortices continuous process bicellular junctions represent cell every cell cell contacts cell behaviours wound healing
Sonstiges:	Nachgewiesen in: BASE Sprachen: unknown Collection: Smithsonian Institution: Digital Repository Document Type: still image Language: unknown Rights: CC BY 4.0

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