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Effect of in-silico down-sampling on MeV genome coverage and depth.

Efrat Bucris (10475405) ; Victoria Indenbaum (9673992) ; et al.
2021
Bild

Titel:
Effect of in-silico down-sampling on MeV genome coverage and depth.
Autor/in / Beteiligte Person: Efrat Bucris (10475405) ; Victoria Indenbaum (9673992) ; Roberto Azar (11419383) ; Oran Erster (10475408) ; Eric Haas (11419386) ; Ella Mendelson (67573) ; Neta S. Zuckerman (10475402)
Link:
Veröffentlichung: 2021
Medientyp: Bild
DOI: 10.1371/journal.pone.0255663.g003
Schlagwort:
  • Microbiology
  • Cell Biology
  • Genetics
  • Biotechnology
  • Evolutionary Biology
  • Ecology
  • Cancer
  • Inorganic Chemistry
  • Infectious Diseases
  • Virology
  • Biological Sciences not elsewhere classified
  • low evolutionary rates
  • 5 million sequences
  • 15 million sequences
  • 10 &# 8211
  • 1 &# 8211
  • x50 average depth
  • mev genome coverage
  • medium mev quantities
  • lower mev quantities
  • positive samples demonstrated
  • patient urine samples
  • approach enables real
  • mev using filtration
  • sequencing depth
  • assessed using
  • treated mev
  • mev content
  • numerous samples
  • sequence reads
Sonstiges:
  • Nachgewiesen in: BASE
  • Sprachen: unknown
  • Collection: Smithsonian Institution: Digital Repository
  • Document Type: still image
  • Language: unknown
  • Rights: CC BY 4.0

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