Finansinių technologijų priėmimo veiksnių įtakos nustatymo tyrimas Lietuvos kontekste ; Assessment of the impact of determinants on financial technologies adoption in Lithuania

Bakalauriniame darbe analizuojama problema – kokie veiksniai lemia finansinių technologijų paslaugų priėmimą Lietuvoje? Siekiant išspręsti išsikeltą problemą, darbe vertinamos keturios hipotezės: H1 – Suvokiamas naudingumas teigiamai veikia požiūrį į finansines technologijas; H2 – Suvokiamas naudojimo paprastumas teigiamai veikia požiūrį į finansines technologijas; H3 – Pasitikėjimas finansinių technologijų paslaugomis teigiamai veikia požiūrį į jas; H4 – Vartotojų požiūris į finansines technologijas teigiamai veikia jų polinkį naudotis paslaugomis. Tyrimo objektas - Finansinių technologijų priėmimą lemiančių veiksnių nustatymas. Tyrimo tikslas - Nustatyti ir įvertinti veiksnius lemiančius finansinių technologijų priėmimą Lietuvos kontekste. Tyrimo metodai: Mokslinės literatūros analizė, duomenų anketiniu būdu surinkimas ir jų apdorojimas, technologijų priėmimo modelis (TAM), struktūrinių lygčių modeliavimas, tiriamoji ir patvirtinančioji faktorinė analizė, kelių analizė, grafinė palyginamoji analizė, rezultatų palyginimas ir apibendrinimas. Tyrimo rezultatai: Atlikta Lietuvos gyventojų apklausa, apklausoje dalyvavo 416 respondentų. Gauti duomenys apdoroti, atlikta tiriamoji bei patvirtinančioji faktorinė analizė, remiantis TAM sudarytas struktūrinių lygčių modelis. Sudaryto modelio tinkamumo indeksai yra labai geri (NFI – 0.974; CFI – 0.985; GFI – 0.951; RMSEA – 0.048, PCLOSE – 0.150). Modelis paaiškina 88 proc. (R=0,88) vartotojų polinkio naudotis finansinėmis technologijomis. Išvados: suvokiamas naudingumas ir vartotojų pasitikėjimas daro statistiškai reikšmingą įtaką vartotojų požiūriui į finansines technologijas. Suvokiamas naudojimo paprastumas statistiškai reikšmingos įtakos požiūriui neturi. Vartotojų požiūris yra statistiškai reikšmingas veiksnys, darantis įtaką vartotojų polinkiui naudotis finansinėmis technologijomis. Pastebėta, kad Lietuvos gyventojų pasitikėjimas finansinėmis technologijomis yra žemas. ; Research problem: What determinants have influence on financial technology adoption in Lithuania? In order to solve the problem, four hypotheses are evaluated in the work: H1 - Perceived usefulness has a significant positive effect on attitudes towards financial technologies; H2 - Perceived ease of use has a significant positive effect on attitudes towards financial technologies; H3 - Services trust has a significant positive effect on attitudes towards financial technologies; H4 – Consumer‘s attitude toward financial technologies has a significant positive effect on their behavioral intention. Research object: identification of financial technology adoption factors. Research aim: to identify and evaluate the factors determining the adoption of financial technologies in Lithuania. Research methods: analysis of scientific literature, data collection by questionnaire, technology acceptance model (TAM), structural equation modeling, exploratory and confirmatory factor analysis, path analysis, graphical comparative analysis, comparison and summary of results. Research results: A survey of the Lithuanian population was conducted, 416 respondents participated in the survey. The obtained data were processed, exploratory and confirmatory factor analysis was performed, based on TAM a model of structural equations was created. The fit indices of the developed model are very good (NFI – 0.974; CFI – 0.985; GFI – 0.951; RMSEA – 0.048, PCLOSE – 0.150). The model explains 88 percent. (R = 0.88) consumers' behavioral intention to use financial technologies. Conclusions: perceived usefulness and trust in services have a statistically significant effect on consumers' attitudes towards financial technologies. Perceived ease of use has no statistically significant effect on attitude. Consumer attitudes are a statistically significant factor influencing consumers' behavior to use financial technologies. It has been noticed that the trust of the Lithuanians in financial technologies is low. ; Ekonomikos ir vadybos fakultetas ; Finansų katedra