Land Cover and Land Use Classification at National Scale Using Land Parcel Identification System Data (LPIS) ; Arazi Parsel Tanımlama Sistemi Verileri Kullanılarak Ülkesel Ölçekte Arazi Örtüsü ve Arazi Kullanım Sınıflandırması

The Integrated Administration and Control System (IACS) is a system that provides the management and administration of the support of inspections by the European Union. One of the main components of this system, which consists of many different components and systems, is the Land Parcel Identification System (LPIS), which includes reference parcels in different classes based on a geographic database. In 2016, it was digitized within the scope of LPIS, using 30cm resolution orthophoto images, without any gaps across the country. In the study, land cover and land use classification was made at the country scale using physical blocks (13.5 million) and multi-time Sentinel-2 images (370 frames), which are the key components of the LPIS. This study, which included very large raster and vector data, was carried out using LightGBM machine learning algorithm in the open-source EO-Learn library located on the servers of Sinergise company in Amazon Web Service (AWS) and the overall accuracy value of 86.07 % was reached. In addition to determining the land cover and usage classes for 2021 as a result of the classification process, it is aimed to use the physical blocks of the LPIS classes drawn in 2016 and the classification result to be used as a reference base for updating the classes, especially in the areas with change. ; Entegre İdare ve Kontrol Sistemi (EİKS), Avrupa Birliği tarafından tarımsal desteklemelerin sevk ve idaresini sağlayan bir sistemdir. Birçok farklı bileşenden ve sistemden oluşan bu sistemin ana bileşenlerinden biri de coğrafi bir veri tabanına dayalı olan ve farklı sınıflardaki referans parselleri içeren Arazi Parsel Tanımlama Sistemi (ATPS)’dir. 2016 yılında 30 cm çözünürlüklü ortofoto görüntüler kullanılarak ülke geneli boşluk kalmayacak şekilde APTS kapsamında sayısallaştırılmıştır. Çalışmada APTS’nin kilit bileşeni olan fiziksel bloklar (13,5 milyon) ile çok zamanlı Sentinel-2 görüntüleri (370 çerçeve) kullanılarak ülke ölçeğinde arazi örtüsü ve arazi kullanım sınıflandırması yapılmıştır. Çok ...