Zum Hauptinhalt springen

LA-ShuffleNet: A Strong Convolutional Neural Network for Edge Computing Devices

Zhang, Hui ; Zhu, Xiaoyang ; et al.
In: IEEE Access ; volume 11, page 116684-116694 ; ISSN 2169-3536, 2023
Online academicJournal

Titel:
LA-ShuffleNet: A Strong Convolutional Neural Network for Edge Computing Devices
Autor/in / Beteiligte Person: Zhang, Hui ; Zhu, Xiaoyang ; Li, Bo ; Guan, Zhen ; Che, Weimin ; University-Industry Cooperation Research Project in Jiangsu
Link:
Zeitschrift: IEEE Access ; volume 11, page 116684-116694 ; ISSN 2169-3536, 2023
Veröffentlichung: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2023
Medientyp: academicJournal
DOI: 10.1109/access.2023.3324713
Schlagwort:
  • General Engineering
  • General Materials Science
  • General Computer Science
  • Electrical and Electronic Engineering
Sonstiges:
  • Nachgewiesen in: BASE
  • Sprachen: unknown
  • Document Type: article in journal/newspaper
  • Language: unknown
  • Rights: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/

Klicken Sie ein Format an und speichern Sie dann die Daten oder geben Sie eine Empfänger-Adresse ein und lassen Sie sich per Email zusenden.

oder
oder

Wählen Sie das für Sie passende Zitationsformat und kopieren Sie es dann in die Zwischenablage, lassen es sich per Mail zusenden oder speichern es als PDF-Datei.

oder
oder

Bitte prüfen Sie, ob die Zitation formal korrekt ist, bevor Sie sie in einer Arbeit verwenden. Benutzen Sie gegebenenfalls den "Exportieren"-Dialog, wenn Sie ein Literaturverwaltungsprogramm verwenden und die Zitat-Angaben selbst formatieren wollen.

xs 0 - 576
sm 576 - 768
md 768 - 992
lg 992 - 1200
xl 1200 - 1366
xxl 1366 -