CMQ: Crossbar-Aware Neural Network Mixed-Precision Quantization via Differentiable Architecture Search

Peng, Jie ; Liu, Haijun ; et al.

In: IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems, Jg. 41 (2022), Heft 11, S. 4124-4133

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Titel:	CMQ: Crossbar-Aware Neural Network Mixed-Precision Quantization via Differentiable Architecture Search
Autor/in / Beteiligte Person:	Peng, Jie ; Liu, Haijun ; Zhao, Zhongjin ; Li, Zhiwei ; Liu, Sen ; Li, Qingjiang ; Major Program of the Ministry of Science and Technology of China ; National Natural Science Foundation of China
Link:	https://doi.org/10.1109/tcad.2022.3197495 Volltext
Zeitschrift:	IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems, Jg. 41 (2022), Heft 11, S. 4124-4133
Veröffentlichung:	Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2022
Medientyp:	academicJournal
ISSN:	0278-0070
DOI:	10.1109/tcad.2022.3197495
Schlagwort:	Electrical and Electronic Engineering Computer Graphics and Computer-Aided Design Software
Sonstiges:	Nachgewiesen in: BASE Sprachen: unknown Document Type: article in journal/newspaper Language: unknown Rights: https://ieeexplore.ieee.org/Xplorehelp/downloads/license-information/IEEE.html ; https://doi.org/10.15223/policy-029 ; https://doi.org/10.15223/policy-037

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