Χρήση δορυφορικών δεδομένων MSG-SEVIRI για την ανάπτυξη παραμετρικών σχέσεων μεταξύ της επιφανειακής θερμοκρασίας εδάφους και τις θερμοκρασίας αέρα σε αστικές περιοχές
In: uoadl:1320756;; (2016)
Hochschulschrift
Zugriff:
Η γνώση της θερμοκρασίας αέρα με μεγάλη χωρική διακριτική ικανότητα και υψηλή χρονική συχνότητα είναι ζητούμενο για ένα πλήθος μελετών με επίκεντρο το αστικό θερμικό περιβάλλον. Οι μετεωρολογικοί σταθμοί όμως, οι οποίοι έχουν κατά κύριο λόγο την ευθύνη μέτρησης της θερμοκρασίας αέρα, είναι περιορισμένοι σε αριθμό και ανομοιογενώς κατανεμημένοι. Μία λύση σε αυτό το πρόβλημα μπορεί να δώσει η χρήση τεχνικών δορυφορικής τηλεπισκόπησης. Σε αυτή την εργασία πραγματοποιήθηκε ανάπτυξη παραμετρικών σχέσεων μεταξύ της επιφανειακής θερμοκρασίας (LST), προερχόμενη από δορυφορικές εικόνες MSG-SEVIRI έχοντας υποστεί υποκλιμάκωση στο 1km, και της θερμοκρασίας αέρα (Τair) επίγειων σταθμών, για την ευρύτερη περιοχή της πόλης της Αθήνας, επιλέγοντας διαφορετικές περιπτώσεις κάλυψης γης. Χρησιμοποιήθηκαν μοντέλα παλινδρόμησης και νευρωνικών δικτύων με κύριο χαρακτηριστικό της μεθόδου την χρησιμοποίηση των τιμών LST και των προηγούμενων ωρών στην πρόβλεψη της θερμοκρασίας αέρα μίας χρονικής στιγμής. Με αυτό τον τρόπο λαμβάνεται υπόψη η μνήμη των υλικών επιφανείας, πρακτικά αντανακλώντας την θερμική αδράνεια σχετιζόμενη με τη κάλυψη γης. Για τους σταθμούς πόλης βρέθηκε μία μέση τιμή του συντελεστή προσδιορισμού (R2) της τάξης του 85% και ρίζα του μέσου τετραγωνικού σφάλματος ίση με 1.0-1.2C για το μεγαλύτερο μέρος της υπό εξέταση περιόδου. ; A wide scope of urban thermal environment studies need air temperature data at high spatial resolution and high temporal frequency. Yet weather stations, where air temperature is typically measured, are limited in number and non-homogeneously distributed. A solution to this problem can be given using remote sensing techniques. In this study parametric relation between downscaled land surface temperature (LST) at resolution 1km as deduced from MSG-SEVIRI satellite images, and air temperature (Tair) from ground based stations, in the urban agglomeration of Athens, for varying land cover types. Regression and neural network models were used, with the key element of the methodology being that Tair ...
Titel: |
Χρήση δορυφορικών δεδομένων MSG-SEVIRI για την ανάπτυξη παραμετρικών σχέσεων μεταξύ της επιφανειακής θερμοκρασίας εδάφους και τις θερμοκρασίας αέρα σε αστικές περιοχές
|
---|---|
Autor/in / Beteiligte Person: | Ηλίας, Αγαθαγγελίδης |
Link: | |
Quelle: | uoadl:1320756;; (2016) |
Veröffentlichung: | 2016 |
Medientyp: | Hochschulschrift |
Sonstiges: |
|