Oljeprisens påvirkning på lønn ; The oil prices impact on wages

Master's thesis in Economic analysis ; Formålet med denne utredningen er å se hvilken effekt oljeprisen har på lønn i ulike sektorer. Innledningsvis gir vi en kort forklaring for bakgrunnen til olje og dens historie. Deretter tar vi for oss tidligere forskning som har belyst sammenhengen mellom lønn og oljepris, samt relevant makroøkonomisk teori. Keane og Prasad (1995), undersøker forholdet mellom lønn og endring i oljepris, i ulike sektorer i USA som er et importland. Vi har valgt å gå i deres fotspor, å undersøke dette i Norge som er et eksportland. I den økonometriske delen av oppgaven har vi studert regresjonsanalyser ved hjelp av paneldata. Tidsperioden strekker seg fra 1997-2015, hvor vi har tre ulike datasett. Dataen er hentet fra statistisk sentralbyrå (SSB). Vi har brukt log-log funksjoner i vår analyse av lønnsutviklingen. I praksis vil det si at endringene blir oppgitt i prosent. I analyse delen tar vi for oss minste kvadrats metode (MKM), faste-og tilfeldige effekters metode (FE/TE), samt ulike krav som må være oppfylt for at resultatene skal være gyldige. Vi finner autokorrelasjon i datasett 1, og justerer for dette ved å benytte oss av en FGLS test. Videre har vi benyttet oss av miksede lineære modeller (MLM). Vi fremhever disse funnene, da de gir de mest konkrete resultatene i forhold til vår problemstilling. Ved å utføre en MLM holder vi alle de uavhengige koeffisientene faste, mens koeffisienten for oljeprisen er tilfeldig for hver av sektorene. Resultatene viser en positiv sammenheng mellom oljepris og lønn for alle datasettene. Dette stemmer overens med tidligere forskning og derav også analysen til Keane og Prasad (1995). Vi finner at renten også er signifikant for alle datasettene. Hypotesen var at renten ville ha en negativ effekt på lønnen, det vil si at en høyere rente vil være forbundet med en lavere lønn. Hypotesene støttes av datasett 2 og 3, men ikke datasett 1. Her hadde renten en positiv effekt på lønn. Valutakursen var ikke signifikant i datasett 1, men signifikant ...