Nonparametric Versus Parametric Reasoning Based on 22 Contingency Tables

Sulewski, P.

In: Computational Methods in Science and Technology

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This paper proposes scenarios of generating contingency tables (CTs) with the probability flow parameter (PFP). It also defines measures of untruthfulness of H0 that involve PFP for all proposed scenarios. This paper is an attempt to replace a nonparametric statistical inference method by the parametric one. The paper applies the maximum likelihood method to estimate PFP and presents instructions to generate CTs by means of the bar method. The Monte Carlo method is used to carry out computer simulations.

Titel:	Nonparametric Versus Parametric Reasoning Based on 22 Contingency Tables
Autor/in / Beteiligte Person:	Sulewski, P.
Link:	View record in BazTech (Volltext)
Zeitschrift:	Computational Methods in Science and Technology
Medientyp:	serialPeriodical
Schlagwort:	statistical inference likelihood function contingency tables parametric test probability flow parameter
Sonstiges:	Nachgewiesen in: BazTech Sprachen: English Document Type: Article Language: English

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