On MLE of a nonlinear discriminant function from a mixture of two Gompertz distributions based on small sample size

MOUSTAFA, H. M ; RAMADAN, S. G

In: Journal of statistical computation and simulation (Print), Jg. 73 (2003), Heft 12, S. 867-886

academicJournal - print, 1 p.1/4

The property of identifiability is an important consideration on estimating the parameters in a mixture of distributions. Also classification of a random variable based on a mixture can be meaning fully discussed only if the class of all finite mixtures is identifiable. The problem of identifiability of finite mixture of Gompertz distributions is studied. A procedure is presented for finding maximum likelihood estimates of the parameters of a mixture of two Gompertz distributions, using classified and unclassified observations. Based on small sample size, estimation of a nonlinear discriminant function is considered. Throughout simulation experiments, the performance of the corresponding estimated nonlinear discriminant function is investigated.

Titel:	On MLE of a nonlinear discriminant function from a mixture of two Gompertz distributions based on small sample size
Autor/in / Beteiligte Person:	MOUSTAFA, H. M ; RAMADAN, S. G
Link:	View record from PASCAL Archive
Zeitschrift:	Journal of statistical computation and simulation (Print), Jg. 73 (2003), Heft 12, S. 867-886
Veröffentlichung:	Abingdon: Taylor and Francis, 2003
Medientyp:	academicJournal
Umfang:	print, 1 p.1/4
ISSN:	0094-9655 (print)
Schlagwort:	Control theory, operational research Automatique, recherche opérationnelle Mathematics Mathématiques Sciences exactes et technologie Exact sciences and technology Sciences et techniques communes Sciences and techniques of general use Mathematiques Probabilités et statistiques Probability and statistics Statistiques Statistics Théorie de l'échantillonnage, sondages statistiques Sampling theory, sample surveys Analyse multivariable Multivariate analysis Analyse discriminante Discriminant analysis Análisis discriminante Análisis multivariable Estimation paramètre Parameter estimation Estimación parámetro Estimation statistique Statistical estimation Estimación estadística Fonction discriminante Discriminant function Función discriminante Fonction non linéaire Non linear function Función no lineal Fonction répartition Distribution function Función distribución Identifiabilité Identifiability Identificabilidad Maximum vraisemblance Maximum likelihood Maxima verosimilitud Mélange loi probabilité Mixed distribution Mezcla ley probabilidad Mélange Mixture Mezcla Méthode Monte Carlo Monte Carlo method Método Monte Carlo Petit échantillon Small sample Pequeña muestra Sondage statistique Sample survey Ecuesta estadística Taille échantillon Sample size Tamaño muestra Théorie échantillonnage Sampling theory Teoría muestreo Variable aléatoire Random variable Variable aléatoria 62D05 62H30 Classification automatique(statistiques) Estimation fonction Function estimation Loi Gompertz Gompertz distribution Mélange finie Finite mixture
Sonstiges:	Nachgewiesen in: PASCAL Archive Sprachen: English Original Material: INIST-CNRS Document Type: Article File Description: text Language: English Author Affiliations: Department of Mathematics, University of Assiut, Assiut, Egypt Rights: Copyright 2004 INIST-CNRS ; CC BY 4.0 ; Sauf mention contraire ci-dessus, le contenu de cette notice bibliographique peut être utilisé dans le cadre d’une licence CC BY 4.0 Inist-CNRS / Unless otherwise stated above, the content of this bibliographic record may be used under a CC BY 4.0 licence by Inist-CNRS / A menos que se haya señalado antes, el contenido de este registro bibliográfico puede ser utilizado al amparo de una licencia CC BY 4.0 Inist-CNRS Notes: Mathematics

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