Combining computational models of short essay grading for conceptual physics problems

VENTURA, M. J ; FRANCHESCETTI, D. R ; et al.

In: ITS 2004 : intelligent tutoring systems (Maceio, 30 August - 3 September 2004)Lecture notes in computer science :423-431

Konferenz - print, 16 ref

Wie komme ich dran?

The difficulties of grading essays with natural language processing tools are addressed. The present project investigated the effectiveness of combining multiple measures of text similarity to grade essays on conceptual physics problems. Latent semantic analysis (LSA) and a new text similarity metric called Union of Word Neighbors (UWN) were used with other measures to predict expert grades. It appears that the best strategy for grading essays is to use student derived ideal answers and statistical models that accommodate inferences. LSA and the UWN gave near equivalent performance in predicting expert grades when student derived ideal answers served as a comparison for student answers. However, if ideal expert answers are used, explicit symbolic models involving word matching are more suitable to predict expert grades. This study identified some computational constraints on models of natural language processing in intelligent tutoring systems.

Titel:	Combining computational models of short essay grading for conceptual physics problems
Autor/in / Beteiligte Person:	VENTURA, M. J ; FRANCHESCETTI, D. R ; PENNUMATSA, P ; GRAESSER, A. C ; JACKSON, G. T ; HU, X ; CAI, Z
Link:	E-Journal im Bestand der UB Hagen? View record from PASCAL Archive
Quelle:	ITS 2004 : intelligent tutoring systems (Maceio, 30 August - 3 September 2004)Lecture notes in computer science :423-431
Veröffentlichung:	Berlin: Springer, 2004
Medientyp:	Konferenz
Umfang:	print, 16 ref
ISSN:	0302-9743 (print)
Schlagwort:	Humanities social sciences Sciences humaines et sociales Computer science Informatique Sciences exactes et technologie Exact sciences and technology Sciences appliquees Applied sciences Informatique; automatique theorique; systemes Computer science; control theory; systems Intelligence artificielle Artificial intelligence Reconnaissance et synthèse de la parole et du son. Linguistique Speech and sound recognition and synthesis. Linguistics Analyse sémantique Semantic analysis Análisis semántico Apprentissage probabilités Probability learning Aprendizaje probabilidades Langage naturel Natural language Lenguaje natural Métrique Metric Métrico Similitude Similarity Similitud Système tutoriel intelligent Intelligent tutoring systems Traitement langage Language processing Tratamiento lenguaje Traitement langage naturel Natural language processing
Sonstiges:	Nachgewiesen in: PASCAL Archive Sprachen: English Original Material: INIST-CNRS Document Type: Conference Paper File Description: text Language: English Author Affiliations: Institute for Intelligent Systems, Memphis, TN 38152, United States Rights: Copyright 2004 INIST-CNRS ; CC BY 4.0 ; Sauf mention contraire ci-dessus, le contenu de cette notice bibliographique peut être utilisé dans le cadre d’une licence CC BY 4.0 Inist-CNRS / Unless otherwise stated above, the content of this bibliographic record may be used under a CC BY 4.0 licence by Inist-CNRS / A menos que se haya señalado antes, el contenido de este registro bibliográfico puede ser utilizado al amparo de una licencia CC BY 4.0 Inist-CNRS Notes: Computer science; theoretical automation; systems

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