Einzeltreffer — DigiBib

A new method for speaker identification that selectively uses feature vectors for robust decision-making is described. Experimental results, with short speech segments ranging from 0.25 to 2 s, showed that our method consistently outperforms other approaches yielding relative improvements of 20-51% and 15-30% over baseline GMM and the LDA-GMM systems, respectively.

Titel:	Robust speaker identification based on selective use of feature vectors
Autor/in / Beteiligte Person:	KWON, Soonil ; NARAYANAN, Shrikanth
Link:	E-Journal im Bestand der UB Hagen? View record from PASCAL Archive
Zeitschrift:	Pattern recognition letters, Jg. 28 (2007), Heft 1, S. 85-89
Veröffentlichung:	Amsterdam: Elsevier, 2007
Medientyp:	academicJournal
Umfang:	print, 7 ref
ISSN:	0167-8655 (print)
Schlagwort:	Computer science Informatique Telecommunications Télécommunications Sciences exactes et technologie Exact sciences and technology Sciences appliquees Applied sciences Telecommunications et theorie de l'information Telecommunications and information theory Théorie de l'information, du signal et des communications Information, signal and communications theory Traitement du signal Signal processing Traitement de la parole Speech processing Divers Miscellaneous Analyse discriminante Discriminant analysis Análisis discriminante Evaluation performance Performance evaluation Evaluación prestación Extraction caractéristique Feature extraction Méthode vectorielle Vector method Método vectorial Processus Gauss Gaussian process Proceso Gauss Reconnaissance locuteur Speaker recognition Système aide décision Decision support system Sistema ayuda decisíon Théorie mélange Mixture theory Teoría mezcla Traitement parole Tratamiento palabra Traitement signal Procesamiento señal Feature vector selection Linear discriminant analysis (LDA) Short-segment speaker identification Speaker model construction
Sonstiges:	Nachgewiesen in: PASCAL Archive Sprachen: English Original Material: INIST-CNRS Document Type: Article File Description: text Language: English Author Affiliations: System Technology Division, Korea Institute of Science and Technology, Seoul 130-650, Korea, Republic of ; Department of Electrical Engineering and IMSC, University of Southern California, Los Angeles, CA 90089, United States Rights: Copyright 2007 INIST-CNRS ; CC BY 4.0 ; Sauf mention contraire ci-dessus, le contenu de cette notice bibliographique peut être utilisé dans le cadre d’une licence CC BY 4.0 Inist-CNRS / Unless otherwise stated above, the content of this bibliographic record may be used under a CC BY 4.0 licence by Inist-CNRS / A menos que se haya señalado antes, el contenido de este registro bibliográfico puede ser utilizado al amparo de una licencia CC BY 4.0 Inist-CNRS Notes: Telecommunications and information theory

Klicken Sie ein Format an und speichern Sie dann die Daten oder geben Sie eine Empfänger-Adresse ein und lassen Sie sich per Email zusenden.

BibTeX Citavi, JabRef, u.a.
(Literaturverwaltung)

PDF kein Volltext!
(Merkzettel, Notizen)

RIS Endnote, Citavi u.a.
(Literaturverwaltung)

MODS
(XML zur Weiterverarbeitung)

oder

Wählen Sie das für Sie passende Zitationsformat und kopieren Sie es dann in die Zwischenablage, lassen es sich per Mail zusenden oder speichern es als PDF-Datei.

Gewünschter Zitations-Stil:

oder

Bitte prüfen Sie, ob die Zitation formal korrekt ist, bevor Sie sie in einer Arbeit verwenden. Benutzen Sie gegebenenfalls den "Exportieren"-Dialog, wenn Sie ein Literaturverwaltungsprogramm verwenden und die Zitat-Angaben selbst formatieren wollen.

Robust speaker identification based on selective use of feature vectors