Accuracy assessment measures for image segmentation goodness of the Land Parcel Identification System (LPIS) in Denmark

MONTAGHI, Alessandro ; LARSEN, René ; et al.

In: Remote sensing letters (Print), Jg. 4 (2013), Heft 10-12, S. 946-955

academicJournal - print, 1 p.3/4

This letter evaluates the performance of eCognition's multi-resolution segmentation algorithm on the task of delimiting agricultural parcels in Denmark using very high spatial resolution 8-band WorldView-2 (WV2) imagery. Fifty-seven different scale parameters setting, ranging from 100 to 1500, was employed in order to assess the quality of segmentation. An accuracy assessment was performed using seven metrics based on the topological or geometric similarity between segmented polygons and reference polygons, which were derived through manual delineation. The results indicate that (1) segmentation accuracy is influenced by the size of the reference polygons and (2) the presence of clear boundaries (e.g. hedgerow, ponds, ditches and road) drives the segmentation algorithm when the scale parameter exceeds a certain value.

Titel:	Accuracy assessment measures for image segmentation goodness of the Land Parcel Identification System (LPIS) in Denmark
Autor/in / Beteiligte Person:	MONTAGHI, Alessandro ; LARSEN, René ; GREVE, Mogens H
Link:	View record from PASCAL Archive
Zeitschrift:	Remote sensing letters (Print), Jg. 4 (2013), Heft 10-12, S. 946-955
Veröffentlichung:	Abingdon: Taylor & Francis, 2013
Medientyp:	academicJournal
Umfang:	print, 1 p.3/4
ISSN:	2150-704X (print)
Schlagwort:	Europe Europa Scandinavie Scandinavia Danemark Denmark Dinamarca Agronomy, agriculture, phytopathology Agronomie, agriculture, phytopathologie Ecology Ecologie Geophysics Géophysique Climatology, meteorology Climatologie, météorologie Oceanography Océanographie Sciences exactes et technologie Exact sciences and technology Terre, ocean, espace Earth, ocean, space Sciences de la terre Earth sciences Géophysique interne Internal geophysics Géophysique appliquée Applied geophysics Algorithme algorithms Algoritmo Etang ponds Estanque Haute résolution high resolution Alta resolucion Imagerie imagery Imaginería Performance performances Précision accuracy Precisión Qualité quality Calidad Route roads Carretera Résolution spatiale spatial resolution Segmentation segmentation Télédétection remote sensing Detección a distancia Subject Geographic: Europe Europa Scandinavie Scandinavia Danemark Denmark Dinamarca
Sonstiges:	Nachgewiesen in: PASCAL Archive Sprachen: English Original Material: INIST-CNRS Document Type: Article File Description: text Language: English Author Affiliations: Department of Agroecology, Faculty of Science and Technology, Aarhus University, Blichers Allé 20, 8830 Tjele, Denmark Rights: Copyright 2015 INIST-CNRS ; CC BY 4.0 ; Sauf mention contraire ci-dessus, le contenu de cette notice bibliographique peut être utilisé dans le cadre d’une licence CC BY 4.0 Inist-CNRS / Unless otherwise stated above, the content of this bibliographic record may be used under a CC BY 4.0 licence by Inist-CNRS / A menos que se haya señalado antes, el contenido de este registro bibliográfico puede ser utilizado al amparo de una licencia CC BY 4.0 Inist-CNRS Notes: Earth sciences

Klicken Sie ein Format an und speichern Sie dann die Daten oder geben Sie eine Empfänger-Adresse ein und lassen Sie sich per Email zusenden.

BibTeX Citavi, JabRef, u.a.
(Literaturverwaltung)

PDF kein Volltext!
(Merkzettel, Notizen)

RIS Endnote, Citavi u.a.
(Literaturverwaltung)

MODS
(XML zur Weiterverarbeitung)

oder

Wählen Sie das für Sie passende Zitationsformat und kopieren Sie es dann in die Zwischenablage, lassen es sich per Mail zusenden oder speichern es als PDF-Datei.

Gewünschter Zitations-Stil:

oder

Bitte prüfen Sie, ob die Zitation formal korrekt ist, bevor Sie sie in einer Arbeit verwenden. Benutzen Sie gegebenenfalls den "Exportieren"-Dialog, wenn Sie ein Literaturverwaltungsprogramm verwenden und die Zitat-Angaben selbst formatieren wollen.