Zum Hauptinhalt springen

基于RoBERTa-wwm动态融合模型的中文电子病历命名实体识别

张芳丛;秦秋莉;姜勇;庄润涛
In: 数据分析与知识发现 / Data Analysis and Knowledge Discovery, Jg. 6 (2022), Heft 2, S. 242
academicJournal

Titel:
基于RoBERTa-wwm动态融合模型的中文电子病历命名实体识别
Autor/in / Beteiligte Person: 张芳丛;秦秋莉;姜勇;庄润涛
Link:
Zeitschrift: 数据分析与知识发现 / Data Analysis and Knowledge Discovery, Jg. 6 (2022), Heft 2, S. 242
Veröffentlichung: 2022
Medientyp: academicJournal
ISSN: 2096-3467 (print)
Sonstiges:
  • Nachgewiesen in: China Science & Technology Journal Database
  • Alternate Title: Identifying Named Entities of Chinese Electronic Medical Records Based on RoBERTa-wwm Dynamic Fusion Model

Klicken Sie ein Format an und speichern Sie dann die Daten oder geben Sie eine Empfänger-Adresse ein und lassen Sie sich per Email zusenden.

oder
oder

Wählen Sie das für Sie passende Zitationsformat und kopieren Sie es dann in die Zwischenablage, lassen es sich per Mail zusenden oder speichern es als PDF-Datei.

oder
oder

Bitte prüfen Sie, ob die Zitation formal korrekt ist, bevor Sie sie in einer Arbeit verwenden. Benutzen Sie gegebenenfalls den "Exportieren"-Dialog, wenn Sie ein Literaturverwaltungsprogramm verwenden und die Zitat-Angaben selbst formatieren wollen.

xs 0 - 576
sm 576 - 768
md 768 - 992
lg 992 - 1200
xl 1200 - 1366
xxl 1366 -