基于BPNN-NCT的风电机组主轴承异常辨识方法

刘昌杰;段斌;张潇丹

In: 电力系统保护与控制 / Power System Protection and Control, Jg. 50 (2022), Heft 14, S. 114

academicJournal

Titel:	基于BPNN-NCT的风电机组主轴承异常辨识方法
Autor/in / Beteiligte Person:	刘昌杰;段斌;张潇丹
Link:	http://qikan.cqvip.com/article/detail.aspx?id=7107700460&from=journal_article
Zeitschrift:	电力系统保护与控制 / Power System Protection and Control, Jg. 50 (2022), Heft 14, S. 114
Veröffentlichung:	2022
Medientyp:	academicJournal
ISSN:	1674-3415 (print)
Sonstiges:	Nachgewiesen in: China Science & Technology Journal Database Alternate Title: An abnormal identification method for the main bearing of wind turbines based on BPNN-NCT

Klicken Sie ein Format an und speichern Sie dann die Daten oder geben Sie eine Empfänger-Adresse ein und lassen Sie sich per Email zusenden.

BibTeX Citavi, JabRef, u.a.
(Literaturverwaltung)

PDF kein Volltext!
(Merkzettel, Notizen)

RIS Endnote, Citavi u.a.
(Literaturverwaltung)

MODS
(XML zur Weiterverarbeitung)

oder

Wählen Sie das für Sie passende Zitationsformat und kopieren Sie es dann in die Zwischenablage, lassen es sich per Mail zusenden oder speichern es als PDF-Datei.

Gewünschter Zitations-Stil:

oder

Bitte prüfen Sie, ob die Zitation formal korrekt ist, bevor Sie sie in einer Arbeit verwenden. Benutzen Sie gegebenenfalls den "Exportieren"-Dialog, wenn Sie ein Literaturverwaltungsprogramm verwenden und die Zitat-Angaben selbst formatieren wollen.