基于反向学习的DE-RSO混合优化算法

徐子岳;梁晓丹

In: 计算机科学与应用 / Computer Science and Application, Jg. 11 (2021), Heft 12, S. 2890

academicJournal

Titel:	基于反向学习的DE-RSO混合优化算法
Autor/in / Beteiligte Person:	徐子岳;梁晓丹
Link:	http://qikan.cqvip.com/article/detail.aspx?id=HS724072021012005&from=journal_article
Zeitschrift:	计算机科学与应用 / Computer Science and Application, Jg. 11 (2021), Heft 12, S. 2890
Veröffentlichung:	2021
Medientyp:	academicJournal
ISSN:	2161-8801 (print)
Sonstiges:	Nachgewiesen in: China Science & Technology Journal Database Alternate Title: Opposition-Based Learning DE-RSO Hybrid Optimizer

Klicken Sie ein Format an und speichern Sie dann die Daten oder geben Sie eine Empfänger-Adresse ein und lassen Sie sich per Email zusenden.

BibTeX Citavi, JabRef, u.a.
(Literaturverwaltung)

PDF kein Volltext!
(Merkzettel, Notizen)

RIS Endnote, Citavi u.a.
(Literaturverwaltung)

MODS
(XML zur Weiterverarbeitung)

oder

Wählen Sie das für Sie passende Zitationsformat und kopieren Sie es dann in die Zwischenablage, lassen es sich per Mail zusenden oder speichern es als PDF-Datei.

Gewünschter Zitations-Stil:

oder

Bitte prüfen Sie, ob die Zitation formal korrekt ist, bevor Sie sie in einer Arbeit verwenden. Benutzen Sie gegebenenfalls den "Exportieren"-Dialog, wenn Sie ein Literaturverwaltungsprogramm verwenden und die Zitat-Angaben selbst formatieren wollen.