CJT-DEO: Condorcet's Jury Theorem and Differential Evolution Optimization based ensemble of deep neural networks for pulmonary and Colorectal cancer classification.

Gaurav Srivastava 0012 ; Chauhan, Aninditaa ; et al.

In: Appl. Soft Comput., Jg. 132 (2023), S. 109872-109872

academicJournal

Titel:	CJT-DEO: Condorcet's Jury Theorem and Differential Evolution Optimization based ensemble of deep neural networks for pulmonary and Colorectal cancer classification.
Autor/in / Beteiligte Person:	Gaurav Srivastava 0012 ; Chauhan, Aninditaa ; Pradhan, Nitesh
Link:	View record at dblp Computer Science Bibliography
Zeitschrift:	Appl. Soft Comput., Jg. 132 (2023), S. 109872-109872
Veröffentlichung:	2023
Medientyp:	academicJournal
DOI:	10.1016/j.asoc.2022.109872
Sonstiges:	Nachgewiesen in: dblp computer science bibliography

Klicken Sie ein Format an und speichern Sie dann die Daten oder geben Sie eine Empfänger-Adresse ein und lassen Sie sich per Email zusenden.

BibTeX Citavi, JabRef, u.a.
(Literaturverwaltung)

PDF kein Volltext!
(Merkzettel, Notizen)

RIS Endnote, Citavi u.a.
(Literaturverwaltung)

MODS
(XML zur Weiterverarbeitung)

oder

Wählen Sie das für Sie passende Zitationsformat und kopieren Sie es dann in die Zwischenablage, lassen es sich per Mail zusenden oder speichern es als PDF-Datei.

Gewünschter Zitations-Stil:

oder

Bitte prüfen Sie, ob die Zitation formal korrekt ist, bevor Sie sie in einer Arbeit verwenden. Benutzen Sie gegebenenfalls den "Exportieren"-Dialog, wenn Sie ein Literaturverwaltungsprogramm verwenden und die Zitat-Angaben selbst formatieren wollen.