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CIM-WV: A 2D semantic segmentation dataset of rich window view contents in high-rise, high-density Hong Kong based on photorealistic city information models.

Li, Maosu ; Yeh, Anthony G. O. ; et al.
In: Urban Inform., Jg. 3 (2024), Heft 1
academicJournal

Titel:
CIM-WV: A 2D semantic segmentation dataset of rich window view contents in high-rise, high-density Hong Kong based on photorealistic city information models.
Autor/in / Beteiligte Person: Li, Maosu ; Yeh, Anthony G. O. ; Xue, Fan
Link:
Zeitschrift: Urban Inform., Jg. 3 (2024), Heft 1
Veröffentlichung: 2024
Medientyp: academicJournal
DOI: 10.1007/s44212-024-00039-7
Sonstiges:
  • Nachgewiesen in: dblp computer science bibliography

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