Einzeltreffer — DigiBib

Titel:	On the learning of discrete probability distributions : 確率分布の学習に関する研究
Autor/in / Beteiligte Person:	Hicks, Craig ; Hicks, Craig [著]
Link:	View record in National Diet Library Digital Collections (Volltext)
Veröffentlichung:	1996
Medientyp:	Hochschulschrift
Sonstiges:	Nachgewiesen in: National Diet Library Digital Collections - 国立国会図書館デジタルコレクション Contents Note: 論文目録 / p1 (0001.jp2) -- Contents / p2 (0005.jp2) -- Acknowledgements / p1 (0004.jp2) -- 1 Introduction / p1 (0011.jp2) -- 1.1 The objectives of this reseach / p1 (0011.jp2) -- 1.2 Practical techniques for improving generalization ability in input/output function estimation / p2 (0012.jp2) -- 1.3 The bias/variance dilemma / p4 (0014.jp2) -- 1.4 Some other approaches to generalization / p5 (0015.jp2) -- 1.5 A discussion of pf estimation / p6 (0016.jp2) -- 1.6 Boltzmann model and Boltzmann machine / p8 (0018.jp2) -- 1.7 Issues in applying complexity based generalization to pf estimation / p10 (0020.jp2) -- 1.8 Outline of this thesis / p11 (0021.jp2) -- 2 Notation / p13 (0023.jp2) -- 3 A framework for complexity and generalization / p15 (0025.jp2) -- 3.1 Introduction / p15 (0025.jp2) -- 3.2 The framework / p16 (0026.jp2) -- 3.3 Relation to bias and variance / p23 (0033.jp2) -- 3.4 Conclusions / p24 (0034.jp2) -- 4 Probability function(pf)estimation / p26 (0036.jp2) -- 4.1 Introduction / p26 (0036.jp2) -- 4.2 A random variable and its probability function / p26 (0036.jp2) -- 4.3 Modeling / p27 (0037.jp2) -- 4.4 Training data and empirical pf / p28 (0038.jp2) -- 4.5 Sampling pf / p28 (0038.jp2) -- 4.6 Estimation / p29 (0039.jp2) -- 4.7 Fisher information matrix and its relation to dispersion covariance / p30 (0040.jp2) -- 4.8 Sufficient statistics and variances in different coordinate systems / p31 (0041.jp2) -- 4.9 Efficiency / p33 (0043.jp2) -- 4.10 Entropy,cross-entropy,and divergence / p33 (0043.jp2) -- 4.11 Metrics for pf estimation / p34 (0044.jp2) -- 4.12 A special example: The maximum likelihood estimator applied to a multinomial distribution / p34 (0044.jp2) -- 5 Optimal complexity parameter / p37 (0047.jp2) -- 5.1 Introduction / p37 (0047.jp2) -- 5.2 Preliminary definitions and review / p37 (0047.jp2) -- 5.3 Optimal complexity parameter / p43 (0053.jp2) -- 5.4 Conclusions / p48 (0058.jp2) -- 6 Information theoretic and geometric interpretations of learning in a BM / p50 (0060.jp2) -- 6.1 Introduction / p50 (0060.jp2) -- 6.2 A General Boltzmann machine / p52 (0062.jp2) -- 6.3 A Geometric Approach / p54 (0064.jp2) -- 6.4 Information theoretic and geometric characterizations of learning / p57 (0067.jp2) -- 6.5 Conclusions / p63 (0073.jp2) -- 7 The maximum sampling likelihood estimate(MSLE)for a multinomial distribution / p66 (0076.jp2) -- 7.1 Introduction / p66 (0076.jp2) -- 7.2 Definitions and review / p68 (0078.jp2) -- 7.3 Maximum likelihood estimator(MLE)and its efficieny for a multinomial model set / p77 (0087.jp2) -- 7.4 Maximum sampling likelihood estimator(MSLE) / p79 (0089.jp2) -- 7.5 The MSLE applied to other statistical models / p81 (0091.jp2) -- 7.6 An analytic solution to the MSLE for a multinomial model / p81 (0091.jp2) -- 7.7 Example:Binomial distribution / p82 (0092.jp2) -- 7.8 Discussion / p85 (0095.jp2) -- 7.9 Conclusions / p87 (0097.jp2) -- 8 Conclusions / p89 (0099.jp2) -- A Appendix for Chapter5 / p92 (0102.jp2) -- B Appendix for Chapter6 / p95 (0105.jp2) -- B.1 Definitions and lemmas for proofs in Appendix B.2 / p95 (0105.jp2) -- B.2 Proofs for theorems and corollaries in Chapter6 / p98 (0108.jp2) -- C Appendix for Chapter7 / p102 (0112.jp2) -- Bibliography / p107 (0117.jp2) Document Type: 博士論文 Rights: 国立国会図書館/図書館・個人送信限定 Notes: 博士論文

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On the learning of discrete probability distributions : 確率分布の学習に関する研究