Zum Hauptinhalt springen

ベイズ統計理論に基づく確率モデルの推定と予測の漸近的評価に関する研究

後藤, 正幸 ; 後藤正幸 [著]
2000
Online Hochschulschrift

Titel:
ベイズ統計理論に基づく確率モデルの推定と予測の漸近的評価に関する研究
Autor/in / Beteiligte Person: 後藤, 正幸 ; 後藤正幸 [著]
Link:
Veröffentlichung: 2000
Medientyp: Hochschulschrift
Sonstiges:
  • Nachgewiesen in: National Diet Library Digital Collections - 国立国会図書館デジタルコレクション
  • Contents Note: 目次 / p1 (0003.jp2) -- 第1章 序論 / p1 (0006.jp2) -- 1.1 研究背景 / p1 (0006.jp2) -- 1.2 研究目的 / p2 (0006.jp2) -- 1.3 本論文の構成 / p5 (0008.jp2) -- 第2章 問題設定-従来研究と課題 / p8 (0009.jp2) -- 2.1 統計理論と情報理論と学習理論 / p8 (0009.jp2) -- 2.2 表記法の定義 / p9 (0010.jp2) -- 2.3 対象とする確率モデル族 / p10 (0010.jp2) -- 2.4 統計的推定と予測 / p15 (0013.jp2) -- 2.5 従来研究 / p25 (0018.jp2) -- 2.6 本研究の位置づけ / p43 (0027.jp2) -- 第3章 累積対数損失を評価関数とする予測問題(1):MDL規準とベイズ規準の差の解析(事前分布が同じ場合) / p47 (0029.jp2) -- 3.1 本章の目的 / p47 (0029.jp2) -- 3.2 離散モデル族に対する解析 / p49 (0030.jp2) -- 3.3 パラメトリックモデル族に対する解析 / p59 (0035.jp2) -- 3.4 階層モデル族に対する解析 / p68 (0039.jp2) -- 3.5 考察 / p74 (0042.jp2) -- 3.6 補題と定理の証明 / p75 (0043.jp2) -- 3.7 本章の結論 / p83 (0047.jp2) -- 第4章 累積対数損失を評価関数とする予測問題(2):MDL規準とベイズ規準の差の解析(事前分布が異なる場合) / p84 (0047.jp2) -- 4.1 本章の目的 / p84 (0047.jp2) -- 4.2 MDL規準とベイズ規準 / p85 (0048.jp2) -- 4.3 離散モデル族に対する解析 / p87 (0049.jp2) -- 4.4 パラメトリックモデル族に対する解析 / p94 (0052.jp2) -- 4.5 階層モデル族に対する解析 / p99 (0055.jp2) -- 4.6 考察 / p101 (0056.jp2) -- 4.7 補題と定理の証明 / p102 (0056.jp2) -- 4.8 本章のまとめ / p107 (0059.jp2) -- 第5章 累積対数損失を評価関数とする予測問題(3):ベイズ規準の漸近的評価 / p108 (0059.jp2) -- 5.1 本章の目的 / p108 (0059.jp2) -- 5.2 準備 / p110 (0060.jp2) -- 5.3 主結果 / p114 (0062.jp2) -- 5.4 考察 / p122 (0066.jp2) -- 5.5 補題と定理の証明 / p123 (0067.jp2) -- 5.6 本章のまとめ / p129 (0070.jp2) -- 第6章 一時点の推定と予測に対するモデル選択と一致性 / p130 (0070.jp2) -- 6.1 本章の目的 / p130 (0070.jp2) -- 6.2 準備と仮定 / p131 (0071.jp2) -- 6.3 ベイズ決定理論に基づくモデル選択 / p133 (0072.jp2) -- 6.4 一致性に関する解析 / p137 (0074.jp2) -- 6.5 補題と定理の証明 / p147 (0079.jp2) -- 6.6 本章の結論 / p161 (0086.jp2) -- 第7章 モデル推定を目的としたモデル選択の選択誤り率に関する漸近解析 / p162 (0086.jp2) -- 7.1 本章の目的 / p162 (0086.jp2) -- 7.2 問題設定 / p163 (0087.jp2) -- 7.3 ベイズ決定理論による定式化 / p166 (0088.jp2) -- 7.4 漸近的性質の解析 / p170 (0090.jp2) -- 7.5 確率モデルのパラメータ変化点検出問題への適用 / p173 (0092.jp2) -- 7.6 補題と定理の証明 / p177 (0094.jp2) -- 7.7 本章の結論 / p183 (0097.jp2) -- 第8章 一般の累積損失に対する拡張確率的コンプレキシティの漸近解析 / p184 (0097.jp2) -- 8.1 本章の目的 / p184 (0097.jp2) -- 8.2 準備 / p185 (0098.jp2) -- 8.3 主結果:ESCの解析 / p188 (0099.jp2) -- 8.4 考察 / p194 (0102.jp2) -- 8.5 定理の補題の証明 / p194 (0102.jp2) -- 8.6 本章の結論 / p199 (0105.jp2) -- 第9章 結論 / p200 (0105.jp2) -- 9.1 本研究の成果 / p200 (0105.jp2) -- 9.2 展望と今後の課題 / p201 (0106.jp2) -- 謝辞 / p205 (0108.jp2) -- 参考文献 / p207 (0109.jp2) -- 研究業績 / p216 (0113.jp2)
  • Document Type: 博士論文
  • Rights: 国立国会図書館/図書館・個人送信限定
  • Notes: 博士論文

Klicken Sie ein Format an und speichern Sie dann die Daten oder geben Sie eine Empfänger-Adresse ein und lassen Sie sich per Email zusenden.

oder
oder

Wählen Sie das für Sie passende Zitationsformat und kopieren Sie es dann in die Zwischenablage, lassen es sich per Mail zusenden oder speichern es als PDF-Datei.

oder
oder

Bitte prüfen Sie, ob die Zitation formal korrekt ist, bevor Sie sie in einer Arbeit verwenden. Benutzen Sie gegebenenfalls den "Exportieren"-Dialog, wenn Sie ein Literaturverwaltungsprogramm verwenden und die Zitat-Angaben selbst formatieren wollen.

xs 0 - 576
sm 576 - 768
md 768 - 992
lg 992 - 1200
xl 1200 - 1366
xxl 1366 -