Zum Hauptinhalt springen

Sparse Trace Ratio LDA for Supervised Feature Selection

Li, Z. ; Nie, F. ; et al.
In: IEEE Transactions on Cybernetics, Jg. 54 (2024-04-01), Heft 4, S. 2420-2433
Online academicJournal

Titel:
Sparse Trace Ratio LDA for Supervised Feature Selection
Autor/in / Beteiligte Person: Li, Z. ; Nie, F. ; Wu, D. ; Wang, Z. ; Li, X.
Link:
Zeitschrift: IEEE Transactions on Cybernetics, Jg. 54 (2024-04-01), Heft 4, S. 2420-2433
Veröffentlichung: 2024
Medientyp: academicJournal
ISSN: 2168-2267 (print) ; 2168-2275 (print)
DOI: 10.1109/TCYB.2023.3264907
Sonstiges:
  • Nachgewiesen in: IEEE Xplore Digital Library

Klicken Sie ein Format an und speichern Sie dann die Daten oder geben Sie eine Empfänger-Adresse ein und lassen Sie sich per Email zusenden.

oder
oder

Wählen Sie das für Sie passende Zitationsformat und kopieren Sie es dann in die Zwischenablage, lassen es sich per Mail zusenden oder speichern es als PDF-Datei.

oder
oder

Bitte prüfen Sie, ob die Zitation formal korrekt ist, bevor Sie sie in einer Arbeit verwenden. Benutzen Sie gegebenenfalls den "Exportieren"-Dialog, wenn Sie ein Literaturverwaltungsprogramm verwenden und die Zitat-Angaben selbst formatieren wollen.

xs 0 - 576
sm 576 - 768
md 768 - 992
lg 992 - 1200
xl 1200 - 1366
xxl 1366 -