Zum Hauptinhalt springen

LSA-PINN: Linear Boundary Connectivity Loss for Solving PDEs on Complex Geometry

Wong, Jian Cheng ; Chiu, Pao-Hsiung ; et al.
In: International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN); (2023-06-18) S. 1-10
Konferenz

Titel:
LSA-PINN: Linear Boundary Connectivity Loss for Solving PDEs on Complex Geometry
Autor/in / Beteiligte Person: Wong, Jian Cheng ; Chiu, Pao-Hsiung ; Ooi, Chinchun ; Dao, My Ha ; Ong, Yew-Soon
Quelle: International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN); (2023-06-18) S. 1-10
Veröffentlichung: 2023
Medientyp: Konferenz
ISBN: 978-1-6654-8867-9 (print)
ISSN: 2161-4407 (print)
DOI: 10.1109/IJCNN54540.2023.10191236
Sonstiges:
  • Nachgewiesen in: IEEE Xplore Digital Library

Klicken Sie ein Format an und speichern Sie dann die Daten oder geben Sie eine Empfänger-Adresse ein und lassen Sie sich per Email zusenden.

oder
oder

Wählen Sie das für Sie passende Zitationsformat und kopieren Sie es dann in die Zwischenablage, lassen es sich per Mail zusenden oder speichern es als PDF-Datei.

oder
oder

Bitte prüfen Sie, ob die Zitation formal korrekt ist, bevor Sie sie in einer Arbeit verwenden. Benutzen Sie gegebenenfalls den "Exportieren"-Dialog, wenn Sie ein Literaturverwaltungsprogramm verwenden und die Zitat-Angaben selbst formatieren wollen.

xs 0 - 576
sm 576 - 768
md 768 - 992
lg 992 - 1200
xl 1200 - 1366
xxl 1366 -