A Module for Enhancing Accuracy of Building Damage Detection by Fusing Features from Pre and Post Disaster Remote Sensing Images

Fu, Xuanchao ; Kouyama, Toru ; et al.

In: IGARSS 2023 - 2023 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium; (2023-07-16) S. 5746-5749

Konferenz

Titel:	A Module for Enhancing Accuracy of Building Damage Detection by Fusing Features from Pre and Post Disaster Remote Sensing Images
Autor/in / Beteiligte Person:	Fu, Xuanchao ; Kouyama, Toru ; Shen, Wenhao ; Seki, Suomi ; Nakamura, Ryosuke ; Yoshikawa, Ichiro
Quelle:	IGARSS 2023 - 2023 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium; (2023-07-16) S. 5746-5749
Veröffentlichung:	2023
Medientyp:	Konferenz
ISBN:	979-8-3503-2010-7 (print) ; 979-8-3503-2009-1 (print)
ISSN:	2153-7003 (print)
DOI:	10.1109/IGARSS52108.2023.10283241
Sonstiges:	Nachgewiesen in: IEEE Xplore Digital Library

Klicken Sie ein Format an und speichern Sie dann die Daten oder geben Sie eine Empfänger-Adresse ein und lassen Sie sich per Email zusenden.

BibTeX Citavi, JabRef, u.a.
(Literaturverwaltung)

PDF kein Volltext!
(Merkzettel, Notizen)

RIS Endnote, Citavi u.a.
(Literaturverwaltung)

MODS
(XML zur Weiterverarbeitung)

oder

Wählen Sie das für Sie passende Zitationsformat und kopieren Sie es dann in die Zwischenablage, lassen es sich per Mail zusenden oder speichern es als PDF-Datei.

Gewünschter Zitations-Stil:

oder

Bitte prüfen Sie, ob die Zitation formal korrekt ist, bevor Sie sie in einer Arbeit verwenden. Benutzen Sie gegebenenfalls den "Exportieren"-Dialog, wenn Sie ein Literaturverwaltungsprogramm verwenden und die Zitat-Angaben selbst formatieren wollen.