Attacking a Transformer-Based Models for Arabic Language as Low Resources Language (LRL) Using Word-Substitution Methods

Alshalan, Hanin ; Rekabdar, Banafsheh

In: Fifth International Conference on Transdisciplinary AI (TransAI); (2023-09-25) S. 95-101

Konferenz

Titel:	Attacking a Transformer-Based Models for Arabic Language as Low Resources Language (LRL) Using Word-Substitution Methods
Autor/in / Beteiligte Person:	Alshalan, Hanin ; Rekabdar, Banafsheh
Quelle:	Fifth International Conference on Transdisciplinary AI (TransAI); (2023-09-25) S. 95-101
Veröffentlichung:	2023
Medientyp:	Konferenz
ISBN:	979-8-3503-5801-8 (print)
DOI:	10.1109/TransAI60598.2023.00025
Sonstiges:	Nachgewiesen in: IEEE Xplore Digital Library

Klicken Sie ein Format an und speichern Sie dann die Daten oder geben Sie eine Empfänger-Adresse ein und lassen Sie sich per Email zusenden.

BibTeX Citavi, JabRef, u.a.
(Literaturverwaltung)

PDF kein Volltext!
(Merkzettel, Notizen)

RIS Endnote, Citavi u.a.
(Literaturverwaltung)

MODS
(XML zur Weiterverarbeitung)

oder

Wählen Sie das für Sie passende Zitationsformat und kopieren Sie es dann in die Zwischenablage, lassen es sich per Mail zusenden oder speichern es als PDF-Datei.

Gewünschter Zitations-Stil:

oder

Bitte prüfen Sie, ob die Zitation formal korrekt ist, bevor Sie sie in einer Arbeit verwenden. Benutzen Sie gegebenenfalls den "Exportieren"-Dialog, wenn Sie ein Literaturverwaltungsprogramm verwenden und die Zitat-Angaben selbst formatieren wollen.