Seeded-BTM: Enabling Biterm Topic Model with Seeds for Product Aspect Mining

Li, Ning ; Chow, Chi-Yin ; et al.

In: IEEE 21st International Conference on High Performance Computing and Communications; IEEE 17th International Conference on Smart City; IEEE 5th International Conference on Data Science and Systems (HPCC/SmartCity/DSS); (2019-08-01) S. 2751-2758

Konferenz

Wie komme ich dran?

Titel:	Seeded-BTM: Enabling Biterm Topic Model with Seeds for Product Aspect Mining
Autor/in / Beteiligte Person:	Li, Ning ; Chow, Chi-Yin ; Zhang, Jia-Dong
Quelle:	IEEE 21st International Conference on High Performance Computing and Communications; IEEE 17th International Conference on Smart City; IEEE 5th International Conference on Data Science and Systems (HPCC/SmartCity/DSS); (2019-08-01) S. 2751-2758
Veröffentlichung:	2019
Medientyp:	Konferenz
ISBN:	978-1-7281-2058-4 (print)
DOI:	10.1109/HPCC/SmartCity/DSS.2019.00386
Sonstiges:	Nachgewiesen in: IEEE Xplore Digital Library

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