Sparse Approximation of LS-SVM for LPV-ARX Model Identification: Application to a Powertrain Subsystem

Cavanini, Luca ; Ferracuti, Francesco ; et al.

In: AEIT International Conference of Electrical and Electronic Technologies for Automotive (AEIT AUTOMOTIVE); (2020-11-18) S. 1-6

Konferenz

Wie komme ich dran?

Titel:	Sparse Approximation of LS-SVM for LPV-ARX Model Identification: Application to a Powertrain Subsystem
Autor/in / Beteiligte Person:	Cavanini, Luca ; Ferracuti, Francesco ; Longhi, Sauro ; Marchegiani, Enrico ; Monteriu, Andrea
Quelle:	AEIT International Conference of Electrical and Electronic Technologies for Automotive (AEIT AUTOMOTIVE); (2020-11-18) S. 1-6
Veröffentlichung:	2020
Medientyp:	Konferenz
ISBN:	978-88-87237-49-8 (print)
DOI:	10.23919/AEITAUTOMOTIVE50086.2020.9307401
Sonstiges:	Nachgewiesen in: IEEE Xplore Digital Library

Klicken Sie ein Format an und speichern Sie dann die Daten oder geben Sie eine Empfänger-Adresse ein und lassen Sie sich per Email zusenden.

BibTeX Citavi, JabRef, u.a.
(Literaturverwaltung)

PDF kein Volltext!
(Merkzettel, Notizen)

RIS Endnote, Citavi u.a.
(Literaturverwaltung)

MODS
(XML zur Weiterverarbeitung)

oder

Wählen Sie das für Sie passende Zitationsformat und kopieren Sie es dann in die Zwischenablage, lassen es sich per Mail zusenden oder speichern es als PDF-Datei.

Gewünschter Zitations-Stil:

oder

Bitte prüfen Sie, ob die Zitation formal korrekt ist, bevor Sie sie in einer Arbeit verwenden. Benutzen Sie gegebenenfalls den "Exportieren"-Dialog, wenn Sie ein Literaturverwaltungsprogramm verwenden und die Zitat-Angaben selbst formatieren wollen.