Investigators at Met Office Report Findings in Machine Learning [Improved Infilling of Missing Metadata From Expendable Bathythermographs (Xbts) Using Multiple Machine Learning Methods]

In: Journal of Engineering, 2022-10-31, S. 1035

Zeitungsartikel

Titel:	Investigators at Met Office Report Findings in Machine Learning [Improved Infilling of Missing Metadata From Expendable Bathythermographs (Xbts) Using Multiple Machine Learning Methods]
Zeitschrift:	Journal of Engineering, 2022-10-31, S. 1035
Veröffentlichung:	2022
Medientyp:	Zeitungsartikel
ISSN:	1945-8711 (print)
Sonstiges:	Nachgewiesen in: Gale Academic OneFile Sprachen: English

Klicken Sie ein Format an und speichern Sie dann die Daten oder geben Sie eine Empfänger-Adresse ein und lassen Sie sich per Email zusenden.

BibTeX Citavi, JabRef, u.a.
(Literaturverwaltung)

PDF kein Volltext!
(Merkzettel, Notizen)

RIS Endnote, Citavi u.a.
(Literaturverwaltung)

MODS
(XML zur Weiterverarbeitung)

oder

Wählen Sie das für Sie passende Zitationsformat und kopieren Sie es dann in die Zwischenablage, lassen es sich per Mail zusenden oder speichern es als PDF-Datei.

Gewünschter Zitations-Stil:

oder

Bitte prüfen Sie, ob die Zitation formal korrekt ist, bevor Sie sie in einer Arbeit verwenden. Benutzen Sie gegebenenfalls den "Exportieren"-Dialog, wenn Sie ein Literaturverwaltungsprogramm verwenden und die Zitat-Angaben selbst formatieren wollen.