Mehrebenenanalyse: die wichtigsten 23 Modelle zur Analyse von dichotomen und metrischen Zwei- und Drei-Ebenen-Effekten (unter Verwendung von Mplus)

Dieser Text liefert KEINE Einführung in die Methode der Mehrebenen-Analyse. Auch liefert dieser Text KEINE Einführung in die Datenanalyse mittels der Statistik-Software "Mplus". Stattdessen setzt dieses Skript grundlegende Kenntnisse über die Methode der Mehrebenen-Analyse und über den Gebrauch der Statistik-Software "Mplus" voraus. Allerdings liefert der Text eine Auffrischung und Erweiterung dieser Kenntnisse. Aber vor allem präsentiert das Skript insgesamt 23 ausgewählte Modelle zur Mehrebenen-Analyse. Diese Modelle werden beispielhaft für eine analytisch verstandene Logik und Methodik der Mehrebenen-Analyse vorgestellt (auch grafisch, wodurch sie viel leichter zu verstehen sind). Die 23 Modelle sind Muster-Modellierungen, die je nach Forschungsinteresse modifiziert (bzw. erweitert oder reduziert) werden können. Sie betreffen ausschließlich dichotome und metrische Zwei- und Drei-Ebenen- sowie Cross-Level-Effekte. Die für die Analyse verwendeten Daten sind im Internet frei verfügbar. Alle Mplus-input files können mittels copy-and-paste aus dem Text übernommen werden.

This script is NO introduction into the method of multilevel analysis. NOR does the text provide any introduction into using the software "Mplus" for statistical data analysis. Instead, this text presupposes basic knowledge of multilevel analysis and of applying "Mplus" to statistical analysis. However, this text provides also a refresher of this knowledge. But above all, the script presents 23 well-selected models for multilevel analysis. These models are presented as examples of an analytically understood logic and methodology of multilevel analysis. For this purpose, they are also presented graphically, which makes them much easier to understand. The 23 models serve as exemplary analytic modellings that can be modified (extended or reduced) depending on research interests. They exclusively concern dichotomous and metric two-level- and three-level- as well as cross-level effects. The data used for the analysis are freely available on the Internet. All Mplus-input files can be copied-and-pasted from the text of this script.