The success of machine learning algorithms developed with radiomic features obtained from preoperative contrast-enhanced MRI in the prediction of short-term survival in patients with Glioblastoma / Glioblastomlu hastalarda kısa dönem sağkalımı tahmininde preoperatif kontrastlı MRG'den elde edilen radyomiks özelliklerle geliştirilen makine öğrenme algoritmalarının başarısı

Dilek,Okan ; Demirel,Emine ; et al.

In: Cukurova Medical Journal, Jg. 46 (2021-04-01), Heft 2, S. 706-713

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Titel:	The success of machine learning algorithms developed with radiomic features obtained from preoperative contrast-enhanced MRI in the prediction of short-term survival in patients with Glioblastoma / Glioblastomlu hastalarda kısa dönem sağkalımı tahmininde preoperatif kontrastlı MRG'den elde edilen radyomiks özelliklerle geliştirilen makine öğrenme algoritmalarının başarısı
Autor/in / Beteiligte Person:	Dilek,Okan ; Demirel,Emine ; Bilgin,Emre ; Duman,Berna Bozkurt ; Gülek,Bozkurt ; Tamam,Lut
Link:	Volltext (PDF)
Zeitschrift:	Cukurova Medical Journal, Jg. 46 (2021-04-01), Heft 2, S. 706-713
Veröffentlichung:	2021
Medientyp:	academicJournal
ISSN:	2602-3040 (print) ; 2602-3032 (print)
DOI:	10.17826/cumj.904688
Sonstiges:	Nachgewiesen in: Idealonline Sprachen: English File Description: pdf; application/pdf

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