Flexible Bayesian Inference by Weight Transfer for Robust Deep Neural Networks

Takashi, NAKADA ; Thi Thu Thao, KHONG ; et al.

In: IEICE Transactions on Information and Systems, Jg. E104.D (2021-11-01), Heft 11, S. 1981

academicJournal

Titel:	Flexible Bayesian Inference by Weight Transfer for Robust Deep Neural Networks
Autor/in / Beteiligte Person:	Takashi, NAKADA ; Thi Thu Thao, KHONG ; Yasuhiko, NAKASHIMA
Zeitschrift:	IEICE Transactions on Information and Systems, Jg. E104.D (2021-11-01), Heft 11, S. 1981
Veröffentlichung:	2021
Medientyp:	academicJournal
ISSN:	0916-8532 (print) ; 1745-1361 (print)
DOI:	10.1587/transinf.2021EDP7046
Sonstiges:	Nachgewiesen in: J-STAGE Sprachen: English

Klicken Sie ein Format an und speichern Sie dann die Daten oder geben Sie eine Empfänger-Adresse ein und lassen Sie sich per Email zusenden.

BibTeX Citavi, JabRef, u.a.
(Literaturverwaltung)

PDF kein Volltext!
(Merkzettel, Notizen)

RIS Endnote, Citavi u.a.
(Literaturverwaltung)

MODS
(XML zur Weiterverarbeitung)

oder

Wählen Sie das für Sie passende Zitationsformat und kopieren Sie es dann in die Zwischenablage, lassen es sich per Mail zusenden oder speichern es als PDF-Datei.

Gewünschter Zitations-Stil:

oder

Bitte prüfen Sie, ob die Zitation formal korrekt ist, bevor Sie sie in einer Arbeit verwenden. Benutzen Sie gegebenenfalls den "Exportieren"-Dialog, wenn Sie ein Literaturverwaltungsprogramm verwenden und die Zitat-Angaben selbst formatieren wollen.